알림 목록

เมืองอุลซานตั้งเป้าหมายที่จะเพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของบริษัทในท้องถิ่นจากประมาณ 7% เป็น 40% ภายในปี 2030 และได้จัดตั้งสำนักงานส่งเสริมทุน AI ขึ้นเป็นองค์กรแยกต่างหากในปี 2026 แม้ว่า AI จะขยายจากโครงการด้านสารสนเทศบางส่วนไปสู่กลยุทธ์เมืองแบบครบวงจรที่ครอบคลุมอุตสาหกรรม การขนส่ง การบริหาร และการดึงดูดการลงทุน แต่หน่วยงานตรวจสอบของสภาเมืองยังคงจำกัดอยู่เพียงรายงานการทำงานของแต่ละแผนก งบประมาณ และข้อบัญญัติต่างๆ ระบบตรวจสอบแบบบูรณาการที่เชื่อมโยงการประกาศกับผลลัพธ์ยังไม่ได้รับการจัดตั้งขึ้น และภายในปี 2028-2029 จะเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบความแตกต่างระหว่างจำนวนโครงการที่ดำเนินการแล้วกับอัตราการเปลี่ยนแปลงของบริษัทที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้น โครงสร้างการตรวจสอบของสภาเมืองสำหรับกลยุทธ์เมือง AI ของอุลซานจึงล้าหลังกว่าความเร็วในการดำเนินการ

ในปี 2026 คณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างได้ทบทวนศูนย์ข้อมูล รถโดยสารไร้คนขับ บริการเมืองอัจฉริยะ กลุ่ม AI อธิปไตย และโครงการส่งเสริมต่างๆ ของสำนักงานใหญ่ส่งเสริมทุน AI ในการประชุมครั้งเดียว แม้ว่าขอบเขตการตรวจสอบจะขยายออกไปพร้อมกันเพื่อรวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม บริการประชาชน และการสร้างแบรนด์เมือง แต่ผลการตรวจสอบกลับกระจัดกระจายไปตามกำหนดการ ความแตกต่าง อัตราการใช้ประโยชน์ ความพึงพอใจ และประสิทธิผลของการส่งเสริม ไม่มีการระบุแกนประสิทธิภาพร่วมกันเพื่อประเมินความสัมพันธ์ตามลำดับระหว่างโครงการหรือความเสี่ยงทางการเงินสะสม และมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นที่การดำเนินงานตามปกติของแต่ละโครงการในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้าจะถูกนำมาคำนวณเป็นประสิทธิภาพโดยรวมของกลยุทธ์เมือง ในขณะที่กิจกรรมทางกฎหมายในปัจจุบันกำลังทบทวนโครงการ AI แต่ยังไม่ถึงขั้นที่จะตรวจสอบเมือง AI ในฐานะพอร์ตโฟลิโอประสิทธิภาพเดียว

ในการประชุมคณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างครั้งที่ 261 มีการตั้งคำถามเกี่ยวกับการแข่งขันด้านการประหยัดพลังงานของศูนย์ข้อมูลใต้น้ำ กำหนดการเชิงพาณิชย์ของรถโดยสารไร้คนขับ อัตราการใช้งานและความพึงพอใจของบริการเมืองอัจฉริยะ และความโดดเด่นของกลุ่ม AI อธิปไตย ในรายงานธุรกิจของสำนักงานใหญ่ส่งเสริมทุน AI แม้ว่าความสนใจของสภาจะเปลี่ยนจากการตรวจสอบชื่อโครงการและงบประมาณไปเป็นการแสดงให้เห็นถึงผลกระทบและตัวชี้วัดการใช้งาน แต่ก็ไม่มีหลักฐานว่าผลการสอบถามเหล่านี้ได้ถูกรวบรวมไว้ในบอร์ดแสดงผลการดำเนินงานของสภา ซึ่งรวมถึงค่าพื้นฐาน ค่าเป้าหมาย และกรอบเวลาการตรวจสอบ หากโครงการเดียวกันนี้มีการปรับโครงสร้างองค์กรหรือเปลี่ยนชื่อภายในปี 2028 ความต่อเนื่องระหว่างการสอบถามครั้งก่อนและผลลัพธ์ที่ตามมาก็จะอ่อนแอลง แม้ว่าจะตระหนักถึงความจำเป็นในการตรวจสอบผลการดำเนินงานแล้ว แต่ระดับของการวางระบบยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ในการประชุมคณะกรรมการก่อสร้างอุตสาหกรรมครั้งที่ 263 ขณะทบทวนร่างข้อบัญญัติเพื่อกำจัดจุดบอดในการเลี้ยวขวาของรถโดยสารประจำทางโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คณะกรรมการได้ตรวจสอบราคาผลิตภัณฑ์ สถานะการจัดจำหน่าย ความคลาดเคลื่อนในประมาณการงบประมาณ และประสิทธิภาพทางเทคนิคของโครงการนำร่อง แม้ว่ากระบวนการทบทวนจะให้ความสำคัญกับการตรวจสอบความเหมาะสมของราคาและผลการสาธิตมากกว่าการกำหนด "AI" แต่ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะไม่ได้ยืนยันเงื่อนไขการยุติสำหรับการตรวจสอบผลการสาธิตอีกครั้งหรือรอบการรายงานที่ตามมาหลังจากการอนุมัติร่างกฎหมายฉบับเดิม หากโครงการนำร่องขยายออกไปในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างคำถามการตรวจสอบเบื้องต้นและงบประมาณที่ขยายออกไปอาจถูกตัดขาด ในขณะที่การควบคุมก่อนหน้านี้เหนือเทคโนโลยีแต่ละอย่างได้รับการยืนยันแล้ว ความต่อเนื่องของการควบคุมภายหลังยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

ในปี 2568 สภาเทศบาลเมืองได้ทบทวน "เทศบัญญัติว่าด้วยการนำระบบบริหารราชการแบบ AI มาใช้ในนครอุลซาน" และจัดการฝึกอบรมเกี่ยวกับการวิเคราะห์นโยบายโดยใช้ AI และการใช้ข้อมูลทางกฎหมายในการประชุมเชิงปฏิบัติการของสมาชิกสภา แม้ว่าทั้งเรื่องที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและวิธีการตรวจสอบจะเข้าสู่ขอบเขตของ AI พร้อมกันแล้ว แต่ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการวิเคราะห์ของสภาเองได้ถูกผนวกเข้ากับการจัดทำงบประมาณ การตรวจสอบ และการประเมินกฎหมายอย่างถาวรนั้นยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากช่องว่างระหว่างความสามารถด้านเทคโนโลยีและข้อมูลของฝ่ายบริหารกับความสามารถในการตรวจสอบของสภาขยายวงกว้างขึ้นประมาณปี 2561 ความไม่สมดุลของข้อมูลจะกลายเป็นปัญหาเชิงโครงสร้าง ความสนใจและการเรียนรู้ทางกฎหมายได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่ความสามารถในการตรวจสอบที่เป็นอิสระยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา

ในการประชุมเต็มคณะครั้งที่ 261 ได้มีการนำเสนอเป้าหมายของเมืองอุลซานในการเพิ่มอัตราการนำ AI มาใช้ในภาคธุรกิจให้ถึง 40% ภายในปี 2030 ในขณะที่คณะทำงานประจำในการประชุมเดียวกันได้หารือเกี่ยวกับโครงการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล AI การประมวลผลแบบคลาวด์ การสนับสนุนภาคธุรกิจ และการพัฒนาบุคลากร แม้ว่าเป้าหมายของเมืองจะถูกนำเสนอในฐานะตัวชี้วัดผลลัพธ์ แต่การประเมินโครงการกลับกระจัดกระจาย โดยมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยนำเข้าและแผนการดำเนินงานแต่ละส่วน โครงสร้างการมีส่วนร่วมที่เชื่อมโยงว่าแต่ละโครงการมีส่วนช่วยในการเพิ่มอัตราการนำไปใช้มากน้อยเพียงใดนั้นยังไม่ได้รับการระบุ ทำให้ยากที่จะระบุสาเหตุว่าเป็นผลมาจากโครงการใดโครงการหนึ่ง แม้ว่าเป้าหมายจะไม่บรรลุผลภายในสองถึงสามปีก็ตาม สภาเมืองอุลซานรับทราบถึงปฏิญญาเมือง AI แต่ล้มเหลวในการขยายความรับผิดชอบด้านประสิทธิภาพลงไปถึงระดับโครงการ

มีช่องว่างถึง 33 เปอร์เซ็นต์ระหว่างอัตราการนำ AI มาใช้ในองค์กรที่ 7% และ 40% อย่างไรก็ตาม ขอบเขตของบริษัทที่อยู่ภายใต้การวัดผล เกณฑ์ในการรับรู้การนำ AI มาใช้ ความแตกต่างระหว่างการใช้โซลูชันแบบง่ายและการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ และความถี่ในการสำรวจและหน่วยงานตรวจสอบ ไม่ได้ถูกนำเสนอร่วมกันในข้อมูลที่เปิดเผยต่อรัฐสภา แม้ว่าเป้าหมายจะถูกกำหนดเป็นตัวเลข แต่หากกฎการวัดผลไม่แน่นอน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะถูกนำมาใช้เป็นข้ออ้างสำหรับการขยายองค์กรและงบประมาณ และอำนาจในการตัดสินภายหลังก็จะอ่อนแอลง หากประชากรที่ทำการสำรวจหรือคำจำกัดความเปลี่ยนแปลงหลังจากปี 2028 การเปรียบเทียบอนุกรมเวลาจะได้รับผลกระทบ ปัจจุบัน เป้าหมาย 40% เป็นเพียงตัวชี้วัดทิศทางทางการเมืองและไม่สามารถถือได้ว่าเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ตรวจสอบได้

คณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างได้สอบถามเกี่ยวกับผลกระทบด้านการส่งเสริมการตลาดของค่าใช้จ่ายในการผลิตสารคดีเกี่ยวกับ AI มูลค่า 150 ล้านวอน ความเหมาะสมของราคาอุปกรณ์ความปลอดภัยบนรถโดยสารที่ใช้ AI และประมาณการต้นทุนรวม 40 พันล้านวอน ซึ่งรวมถึงภาคการลงทุนด้าน AI แม้ว่าจะมีมาตรการควบคุมทางการเงินเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและราคาต่อหน่วยของค่าใช้จ่ายแต่ละรายการ แต่การเปิดเผยข้อมูลทางการเงินโดยรวม—ที่รวมการส่งเสริมการตลาด โครงสร้างพื้นฐาน การสนับสนุนจากภาคธุรกิจ และการพัฒนาบุคลากรเข้าไว้ในพอร์ตโฟลิโอเมือง AI เดียว—ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ หากงบประมาณที่เกี่ยวข้องกับ AI กระจายไปยังหน่วยงานต่างๆ และสถาบันที่ได้รับทุนจากรัฐบาลในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า มีความเป็นไปได้สูงที่โครงการที่ซ้ำซ้อนและต้นทุนทางอ้อมจะถูกละเลยในระหว่างการตรวจสอบแต่ละรายการ ปัจจุบัน การตรวจสอบงบประมาณอยู่ในขั้นตอนการควบคุมแบบรายรายการ ไม่ใช่ขั้นตอนการตรวจสอบการจัดสรรเงินทุนสำหรับกลยุทธ์ทั้งหมด

ในรายงานธุรกิจฉบับที่ 261 ได้มีการหยิบยกประเด็นความเป็นไปได้ของการทับซ้อนกันของความรับผิดชอบระหว่างสำนักส่งเสริมการลงทุนของบริษัทและสำนักงานใหญ่ส่งเสริมทุน AI ขึ้นมาพิจารณา ฝ่ายบริหารได้ตอบกลับโดยระบุว่าแต่ละแผนกมีบทบาทที่แตกต่างกัน และสำนักงานใหญ่ทำหน้าที่ประสานงานในภาพรวม แม้ว่าจะมีการยอมรับว่าขอบเขตขององค์กรเป็นปัญหา แต่ก็ไม่มีการนำเสนอรายชื่อโครงการ บริษัทที่ได้รับประโยชน์ หรือตารางเปรียบเทียบตัวชี้วัดผลการดำเนินงานทั่วไป เพื่อตรวจสอบว่ามีการทับซ้อนกันเกิดขึ้นหรือไม่ ในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า หากการสนับสนุนบริษัท AI ถูกรวมเข้ากับโครงการ RISE, เทคโนพาร์ค, การดึงดูดการลงทุน และการสนับสนุน SMEs จะทำให้เกิดการสนับสนุนหลายด้านสำหรับบริษัทเดียวกันและการคำนวณผลการดำเนินงานซ้ำซ้อน สภาได้ระบุถึงความเสี่ยงของการทับซ้อนกัน แต่ไม่ได้ดำเนินการตรวจสอบอิสระเพิ่มเติมไปกว่าคำอธิบายของฝ่ายบริหาร

ระหว่างการทบทวนข้อบัญญัติเกี่ยวกับความปลอดภัยของรถโดยสารประจำทางที่ใช้ AI ได้มีการหารือเกี่ยวกับการทบทวนการขยายผลโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของโครงการนำร่องและการตรวจสอบประสิทธิภาพทางเทคนิค แม้ว่าวิธีการขยายผลแบบเป็นขั้นตอนหลังจากสาธิตเสร็จสิ้นแล้วจะได้รับการยืนยันแล้ว แต่เกณฑ์การผ่าน เช่น อัตราการลดอุบัติเหตุ อัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด อัตราการใช้งานอุปกรณ์ การยอมรับของคนขับ และต้นทุนต่อคัน ยังไม่ได้รับการยืนยันในผลการประชุมที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ โครงการนำร่องที่ไม่มีมาตรฐานที่กำหนดไว้จะทำให้การติดตั้งเสร็จสมบูรณ์และจำนวนกรณีการใช้งานจริงสามารถใช้แทนผลลัพธ์ที่แท้จริงได้ ซึ่งจะเพิ่มต้นทุนทางการเมืองและการเงินที่เกี่ยวข้องกับการหยุดการขยายผลหลังจากสองถึงสามปี ปัจจุบัน แม้ว่าสภาจะรับทราบถึงกระบวนการทบทวนแบบเป็นขั้นตอนแล้ว แต่เกณฑ์การตัดสินที่มีผลผูกพันสำหรับการขยายผลยังไม่ได้รับการยืนยัน

มีการตั้งคำถามเกี่ยวกับกำหนดการเชิงพาณิชย์และระบบการดำเนินงานที่จ้างภายนอกสำหรับรถโดยสารไร้คนขับ ในขณะที่อัตราการใช้งานและแบบสำรวจความพึงพอใจถูกกล่าวถึงสำหรับบริการเมืองอัจฉริยะ แม้ว่าจะมีการหารือเกี่ยวกับตัวชี้วัดสำหรับระยะการดำเนินงาน แต่โครงสร้างประสิทธิภาพที่รวมจำนวนการแทรกแซงด้านความปลอดภัย ความถี่ของการสลับด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงในต้นทุนการดำเนินงาน และผลประโยชน์เมื่อเทียบกับรูปแบบการขนส่งที่มีอยู่ยังไม่ได้ถูกนำเสนอ เนื่องจากเส้นทางและบริการนำร่องจะขยายตัวภายในปี 2028 มีความเป็นไปได้มากขึ้นที่การรับรู้ของประชาชนและประสิทธิภาพการดำเนินงานทางเทคโนโลยีจะถูกประเมินแยกกัน ในขณะที่การตรวจสอบการสาธิตของสภาเมืองอุลซานได้ดำเนินไปถึงขั้นตอนการตั้งคำถามแล้ว แต่ระบบการตัดสินที่เทียบเคียงได้สำหรับการยุติหรือขยายโครงการยังไม่ได้ถูกจัดตั้งขึ้น

ระหว่างการทบทวนข้อบัญญัติเกี่ยวกับความปลอดภัยของรถโดยสารประจำทางที่ใช้ AI ได้มีการหารือเกี่ยวกับการทบทวนการขยายผลโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของโครงการนำร่องและการตรวจสอบประสิทธิภาพทางเทคนิค แม้ว่าวิธีการขยายผลแบบเป็นขั้นตอนหลังจากสาธิตเสร็จสิ้นแล้วจะได้รับการยืนยันแล้ว แต่เกณฑ์การผ่าน เช่น อัตราการลดอุบัติเหตุ อัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด อัตราการใช้งานอุปกรณ์ การยอมรับของคนขับ และต้นทุนต่อคัน ยังไม่ได้รับการยืนยันในผลการประชุมที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ โครงการนำร่องที่ไม่มีมาตรฐานที่กำหนดไว้จะทำให้การติดตั้งเสร็จสมบูรณ์และจำนวนกรณีการใช้งานจริงสามารถใช้แทนผลลัพธ์ที่แท้จริงได้ ซึ่งจะเพิ่มต้นทุนทางการเมืองและการเงินที่เกี่ยวข้องกับการหยุดการขยายผลหลังจากสองถึงสามปี ปัจจุบัน แม้ว่าสภาจะรับทราบถึงกระบวนการทบทวนแบบเป็นขั้นตอนแล้ว แต่เกณฑ์การตัดสินที่มีผลผูกพันสำหรับการขยายผลยังไม่ได้รับการยืนยัน

มีการตั้งคำถามเกี่ยวกับกำหนดการเชิงพาณิชย์และระบบการดำเนินงานที่จ้างภายนอกสำหรับรถโดยสารไร้คนขับ ในขณะที่อัตราการใช้งานและแบบสำรวจความพึงพอใจถูกกล่าวถึงสำหรับบริการเมืองอัจฉริยะ แม้ว่าจะมีการหารือเกี่ยวกับตัวชี้วัดสำหรับระยะการดำเนินงาน แต่โครงสร้างประสิทธิภาพที่รวมจำนวนการแทรกแซงด้านความปลอดภัย ความถี่ของการสลับด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงในต้นทุนการดำเนินงาน และผลประโยชน์เมื่อเทียบกับรูปแบบการขนส่งที่มีอยู่ยังไม่ได้ถูกนำเสนอ เนื่องจากเส้นทางและบริการนำร่องจะขยายตัวภายในปี 2028 มีความเป็นไปได้มากขึ้นที่การรับรู้ของประชาชนและประสิทธิภาพการดำเนินงานทางเทคโนโลยีจะถูกประเมินแยกกัน ในขณะที่การตรวจสอบการสาธิตของสภาเมืองอุลซานได้ดำเนินไปถึงขั้นตอนการตั้งคำถามแล้ว แต่ระบบการตัดสินที่เทียบเคียงได้สำหรับการยุติหรือขยายโครงการยังไม่ได้ถูกจัดตั้งขึ้น

คณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างได้ตรวจสอบโครงการการเปิดใช้งานข้อมูลการผลิตเฉพาะทางระดับภูมิภาคและโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลวัสดุขั้นสูงที่อุลซานเทคโนพาร์ค และสอบถามเกี่ยวกับสถานะของโครงการสนับสนุนระบบคลาวด์ AI และโครงการเผยแพร่ AI สำหรับ SMEs ในปี 2026 แม้ว่าขอบเขตการตรวจสอบของคณะกรรมการจะเปลี่ยนจากอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐานไปเป็นการใช้งานขององค์กร แต่การเปลี่ยนแปลงในด้านผลิตภาพ อัตราข้อบกพร่อง ต้นทุนพลังงาน ยอดขาย และการจ้างงานก่อนและหลังการนำไปใช้โดยบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนนั้นไม่ได้เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางกฎหมายที่เปิดเผย มีความเสี่ยงที่หากนับเฉพาะจำนวนบริษัทที่ได้รับประโยชน์ในช่วงสองถึงสามปี การใช้งานและการออกแบบกระบวนการใหม่แบบง่ายๆ จะถูกนับว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพเท่ากัน ในขณะที่การตรวจสอบภาคสนามของ Industrial AX มีอยู่ แต่การตรวจสอบประสิทธิภาพเพิ่มเติมในระดับบริษัทนั้นยังขาดอยู่

ข้อเท็จจริงที่ว่ามีการเรียกร้องให้มีการกำหนดเป้าหมายด้านผลการปฏิบัติงานและการติดตามผลการบริหารจัดการเกี่ยวกับการพัฒนาบุคลากรด้าน AI ในบริษัทท้องถิ่นและการตั้งรกรากในเมืองอุลซานนั้น เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์สุดท้ายของการพัฒนาบุคลากรได้รับการยอมรับแล้ว ในทางกลับกัน ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างที่แยกแยะระหว่างผู้เข้ารับการฝึกอบรมที่สำเร็จหลักสูตร ผู้ที่ได้งานทำ ผู้ที่ทำงานในตำแหน่ง AI ในเมืองอุลซาน และผู้ที่อยู่ต่ออีกหนึ่งถึงสองปีนั้นยังไม่ได้รับการยืนยัน แม้ว่าจำนวนบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรมจะเพิ่มขึ้นภายในปี 2028 แต่หากไม่แยกอัตราการคงอยู่ของบุคลากรในท้องถิ่น ผลของโครงการฝึกอบรมและผลลัพธ์ของการจัดหาแรงงานภาคอุตสาหกรรมก็จะมีความแตกต่างกันไป ในขณะที่สภาเมืองชี้ให้เห็นถึงช่องว่างการสูญเสียบุคลากรที่มีความสามารถ แต่กลไกการตรวจสอบเพื่อติดตามเรื่องนี้อย่างต่อเนื่องยังไม่ปรากฏให้เห็น

สภาได้สอบถามเกี่ยวกับกำหนดการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI อุลซาน กลยุทธ์ในการดึงดูดบริษัทที่เกี่ยวข้อง ความต้องการขององค์กร และศักยภาพในการประหยัดพลังงานจากศูนย์ข้อมูลใต้น้ำ แม้ว่าขอบเขตของการตรวจสอบจะขยายวงกว้างจากการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานไปสู่ความต้องการและผลกระทบที่ตามมา แต่เกณฑ์ประสิทธิภาพที่แยกแยะระหว่างต้นทุนการเข้าถึงการคำนวณ การใช้งาน อัตราการใช้ และสัดส่วนของการขายภายนอกของบริษัทในท้องถิ่นยังไม่ได้รับการยืนยัน หากต้นทุนด้านสถานที่ ไฟฟ้า และการก่อสร้างคงที่ภายในสองถึงสามปี ต้นทุนในการแก้ไขความต้องการที่ไม่เพียงพอหรือข้อบกพร่องในการเข้าถึงในท้องถิ่นจะพุ่งสูงขึ้น แม้ว่าสภาจะยอมรับความเสี่ยงด้านโครงสร้างพื้นฐาน แต่ก็ไม่สามารถสรุปเส้นแบ่งการตัดสินใจที่เชื่อมโยงการอนุมัติการก่อสร้างกับประสิทธิภาพ AX ในระดับภูมิภาคได้

ระหว่างการประเมินศูนย์ข้อมูลใต้น้ำ มีการวิเคราะห์เบื้องต้นเกี่ยวกับอุณหภูมิน้ำทะเล ระบบนิเวศ และสภาพแวดล้อมการประมงสำหรับชาวประมง แม้ว่าความสามารถในการแข่งขันทางเทคโนโลยีและผลกระทบภายนอกระดับภูมิภาคจะถูกรวมอยู่ในหัวข้อการประเมิน แต่ก็ยังไม่มีการเปิดเผยเกณฑ์พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม พลังงาน และอุตสาหกรรมไปพร้อมกัน หากผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและประสิทธิภาพทางอุตสาหกรรมถูกจัดการโดยคณะกรรมการหรือหน่วยงานที่แตกต่างกันหลังจากที่โรงงานเริ่มดำเนินการแล้ว ความรับผิดชอบต่อกำไรและขาดทุนโดยรวมก็จะกระจัดกระจาย ภายในปี 2028–2029 ต้นทุนที่จมไปแล้วจะกลายเป็นแรงกดดันให้จัดลำดับความสำคัญของการดำเนินธุรกิจมากกว่าความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมและอุปสงค์ แม้ว่าจะมีข้อกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ แต่ความหนาแน่นของการตรวจสอบก่อนการลงทุนที่ไม่สามารถย้อนกลับได้นั้นยังไม่เพียงพอ

การประชุมเชิงปฏิบัติการของสมาชิกสภาในปี 2025 ครอบคลุมการวิเคราะห์นโยบายโดยใช้ AI และการใช้ข้อมูลด้านกฎหมาย และสภาเมืองได้เปิดเผยรายงานการประชุม ผลการประชุมคณะกรรมการ และผลการตรวจสอบการบริหารทางออนไลน์ แม้ว่าจะมีพื้นฐานของเครื่องมือวิเคราะห์และข้อมูลสาธารณะอยู่แล้ว แต่ยังไม่พบแดชบอร์ดของสภาที่เชื่อมโยงงบประมาณ สัญญา ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ผลการตรวจสอบ และผลการดำเนินการสำหรับโครงการ AI โดยอัตโนมัติ เมื่อวาระการประชุมและเอกสารสะสมมากขึ้นในช่วงสองถึงสามปี การตรวจจับการซ้ำซ้อนและปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ระหว่างโครงการต่างๆ จะทำได้ยากขึ้นหากอาศัยการค้นหาด้วยตนเองโดยสมาชิกสภาและเจ้าหน้าที่สนับสนุนนโยบายเพียงอย่างเดียว แม้ว่าสภาเมืองอุลซานจะเริ่มเรียนรู้ AI แล้ว แต่ก็ยากที่จะสรุปได้ว่าได้ขยายไปสู่ระบบการตรวจสอบถาวรแล้ว

แม้ว่าฝ่ายบริหารจะมีองค์กรด้าน AI โดยเฉพาะและโครงการเฉพาะทางมากมาย แต่ผู้เชี่ยวชาญอิสระหรือหน่วยตรวจสอบถาวรที่เชี่ยวชาญด้าน AI ข้อมูล และการตรวจสอบอัลกอริทึม กลับไม่ปรากฏในข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะของฝ่ายนิติบัญญัติ ในโครงสร้างที่ความไม่สมดุลของข้อมูลทางเทคนิคระหว่างฝ่ายบริหารและฝ่ายนิติบัญญัติกำลังเพิ่มมากขึ้น การจัดอบรมเชิงปฏิบัติการระยะสั้นไม่สามารถรับประกันความต่อเนื่องและความสามารถในการทำซ้ำของความเชี่ยวชาญได้ หากประสิทธิภาพของแบบจำลอง สิทธิ์ในข้อมูล ต้นทุนระบบคลาวด์ และการผูกขาดจากผู้ขาย กลายเป็นประเด็นสำคัญในการแก้ไขปัญหาประมาณปี 2028 การระบุสาเหตุจะล่าช้าออกไปหากอาศัยเพียงการตรวจสอบทางการเงินที่มีอยู่เท่านั้น ระบบ AX ของฝ่ายนิติบัญญัติเองก็อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำเครื่องมือมาใช้ และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างความสามารถในการกำกับดูแลยังไม่เสร็จสมบูรณ์

ในขณะเดียวกัน ข้อเสนอเกี่ยวกับข้อบัญญัติ รายงานการทำงานจากสำนักงานใหญ่ส่งเสริมทุน AI การสอบถามเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล การขับขี่อัตโนมัติ และเมืองอัจฉริยะ รวมถึงความต้องการตัวชี้วัดความต้องการขององค์กรและการรักษาบุคลากร ได้รับการยืนยันแล้ว แม้ว่าขอบเขตการรับรู้ของสภาเกี่ยวกับ AI จะขยายวงกว้างจากโครงการเทคโนโลยีเดียวไปสู่ประเด็นที่ครอบคลุมอุตสาหกรรม การบริหาร การขนส่ง และบุคลากร แต่ระบบการตรวจสอบร่วมกันที่เชื่อมโยงการประกาศ งบประมาณ การดำเนินการ ผลลัพธ์ และมาตรการติดตามผลยังไม่ได้รับการกำหนด หากจำนวนโครงการเพิ่มขึ้นในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า จะเป็นการยากที่จะแยกแยะความสำเร็จสะสมออกจากความล้มเหลวโดยใช้วิธีการสอบถามแบบรายสมัยในปัจจุบัน ระดับการเตรียมการได้รับการประเมินว่าอยู่ในระดับกลางค่อนข้างสูงในด้านการตระหนักรู้ปัญหา และระดับกลางค่อนข้างต่ำในด้านการวางระบบ

คณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างรับผิดชอบด้านอุตสาหกรรม การขนส่ง และเมืองอัจฉริยะ คณะกรรมการการบริหารและการปกครองส่วนท้องถิ่นรับผิดชอบการนำ AI มาใช้ในการบริหารจัดการ และคณะกรรมการการศึกษารับผิดชอบการให้ความรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์ แม้ว่าวาระ AI จะกระจายไปอยู่ในคณะกรรมการถาวรหลายชุด แต่หลักฐานการตรวจสอบร่วมกันของประสิทธิภาพ AI ทั่วทั้งเมือง หรือการบูรณาการตัวชี้วัดระหว่างคณะกรรมการยังไม่ได้รับการยืนยัน หากความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล บุคลากร และโครงสร้างพื้นฐานในโครงการต่างๆ ทวีความรุนแรงขึ้นภายในปี 2028 ขอบเขตของคณะกรรมการถาวรอาจกลายเป็นเส้นแบ่งในการตรวจสอบความรับผิดชอบด้านประสิทธิภาพ การขยายวาระได้รับการยืนยันแล้ว แต่การขยายการกำกับดูแลแบบบูรณาการยังไม่ได้รับการยืนยัน

ในที่ประชุมต่างๆ มีการตั้งคำถามที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ เช่น อัตราการใช้ประโยชน์ ความพึงพอใจ ประสิทธิภาพของโครงการนำร่อง ความเหมาะสมของราคา การรักษาบุคลากรท้องถิ่น และความต้องการขององค์กร อย่างไรก็ตาม ไม่มีบันทึกต่อเนื่องเกี่ยวกับการยืนยันคำถามเหล่านี้อีกครั้งโดยใช้ตัวชี้วัดเดียวกันในงบประมาณ การชำระเงิน หรือการตรวจสอบการบริหารในครั้งต่อๆ ไป เมื่อมีการสอบถามซ้ำๆ เป็นเวลาสองถึงสามปี จำนวนข้อติชมจะเพิ่มขึ้น แต่มาตรฐานการปฏิบัติงานไม่ได้เพิ่มขึ้นตามไปด้วย แม้ว่าการตรวจสอบประสิทธิภาพจะขยายไปสู่คำถามส่วนบุคคลจากสมาชิกสภาแล้ว แต่ก็ยังไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นขั้นตอนที่ทำซ้ำได้ภายในองค์กร

สภาเมืองได้จัดหาเอกสารหลักฐานเพื่อการตรวจสอบโดยการเปิดเผยรายงานการประชุม ผลการประชุมคณะกรรมการ ข้อเสนอทางกฎหมาย และข้อมูลการตรวจสอบการบริหาร อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานใด ๆ ที่เปิดเผยต่อสาธารณะในโครงสร้างข้อมูลเดียวที่ครอบคลุมงบประมาณทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะโครงการ การทับซ้อนของผู้รับผลประโยชน์ การเปลี่ยนแปลงสัญญา ประสิทธิภาพของแบบจำลอง และมาตรการติดตามผล หากชื่อโครงการและหน่วยงานที่รับผิดชอบเปลี่ยนแปลงหลังจากปี 2028 ต้นทุนในการฟื้นฟูประวัติการทำงานในอดีตและค่าใช้จ่ายปัจจุบันจะพุ่งสูงขึ้น แม้ว่าจะมีเอกสารสาธารณะอยู่ แต่ปัจจุบันยังไม่มีชุดข้อมูลสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพ

ระหว่างการเปิดตัวสำนักงานใหญ่ส่งเสริมทุน AI ในปี 2026 และเป้าหมายการนำ AI มาใช้ในองค์กร 40% ภายในปี 2030 ช่วงปี 2027-2028 ถือเป็นช่วงเวลาแรกที่สามารถรวบรวมผลลัพธ์ระหว่างกาลในด้านโครงสร้างพื้นฐาน การสนับสนุนองค์กร และการพัฒนาบุคลากรได้ หากไม่สามารถกำหนดเกณฑ์พื้นฐานและการวัดผลการมีส่วนร่วมได้อย่างมีเสถียรภาพในช่วงเวลานี้ ในปี 2029 จะเหลือเพียงอัตราการบรรลุเป้าหมายเท่านั้น และประสิทธิภาพของแต่ละโครงการจะไม่สามารถระบุได้ ความล่าช้าในระบบการตรวจสอบไม่ได้หมายถึงเพียงแค่ความล่าช้าทางด้านการบริหารเท่านั้น แต่ยังหมายถึงการสูญเสียประวัติผลการดำเนินงานด้วย ปัจจุบันคาดว่ากรอบเวลาที่เหลืออยู่สำหรับ "ช่วงเวลาทอง" จะอยู่ที่ประมาณ 24 เดือน

สำหรับศูนย์ข้อมูลและนิคมอุตสาหกรรม สัญญาเรื่องที่ดิน พลังงาน และการก่อสร้างนั้นคงที่ ในขณะที่การสนับสนุนจากองค์กรและการพัฒนาบุคลากรจะสะสมผ่านโครงสร้างหน่วยงานดำเนินการและเงินอุดหนุนระยะหลายปี หากการลงทุนขยายตัวภายใต้เกณฑ์ประสิทธิภาพที่อ่อนแอและเงื่อนไขการยุติโครงการกลางคัน ต้นทุนจมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียก็จะเพิ่มขึ้นพร้อมกัน แม้ว่าจะมีการยืนยันการขาดประสิทธิภาพในปี 2028–2029 ก็มีความเป็นไปได้สูงที่การลดขนาดโครงการจะลุกลามไปสู่ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเมืองท้องถิ่น การจ้างงาน และสัญญา ความไม่สามารถย้อนกลับได้ของกลยุทธ์เมือง AI ของอุลซานนั้นถูกประเมินว่ามีความเสี่ยงสูงสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ความเสี่ยงปานกลางถึงสูงสำหรับโครงการสนับสนุน และความเสี่ยงสูงสำหรับระบบการตรวจสอบ

สภาเทศบาลเมืองอุลซานไม่ได้นิ่งเฉยต่อการประกาศให้เป็นเมืองปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่ได้ขยายขอบเขตการตรวจสอบโดยตั้งคำถามเกี่ยวกับความซ้ำซ้อนขององค์กร ราคาเทคโนโลยี ผลกระทบจากการสาธิต ความต้องการขององค์กร การรักษาบุคลากรที่มีความสามารถ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และตัวชี้วัดการใช้งาน

อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบในปัจจุบันยังคงจำกัดอยู่เพียงระดับการประชุม คณะกรรมการถาวร และโครงการแต่ละโครงการ ยังไม่มีการสร้างแนวทางการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่ครอบคลุมเป้าหมายของเมือง งบประมาณทั้งหมด การสนับสนุนโครงการ ผลการดำเนินงานขององค์กร และมาตรการติดตามผล

คำตัดสินสุดท้าย คือ “ช่องว่างด้านการกำกับดูแล AI เชิงรุก + ความรับผิดชอบในพอร์ตโฟลิโอ ” ในขณะที่สภาเมืองอุลซานกำลังตรวจสอบโครงการ AI อยู่ แต่ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปได้ว่ามีการตรวจสอบประสิทธิภาพที่แท้จริงของเมือง AI อย่างเป็นอิสระและต่อเนื่องแล้ว

คะแนนรวม: 48 / 100

สถานะช่วงเวลาสำคัญ:สีส้ม-แดง
ระยะเวลา:ประมาณ 24 เดือน
ลักษณะความล้มเหลว:ภาพลวงตาของการตรวจสอบที่การดำเนินงานโครงการตามปกติเข้ามาแทนที่ประสิทธิภาพในระดับเมือง
ความไม่สามารถย้อนกลับได้:เพิ่มขึ้นจากความเสี่ยงปานกลางเป็นความเสี่ยงสูง

แหล่งที่มาของหลักฐาน

• รายงานการประชุมคณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้าง ครั้งที่ 261 สภาเทศบาลนครอุลซาน – รายงานการดำเนินงานของสำนักงานใหญ่ส่งเสริมการลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์
• รายงานการประชุมคณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้าง ครั้งที่ 261 ของสภาเทศบาลนครอุลซาน – รายงานการทำงานของสำนักส่งเสริมการลงทุนทางธุรกิจ
• รายงานการประชุมครั้งที่ 2 ของการประชุมเต็มคณะครั้งที่ 261 ของสภาเทศบาลนครอุลซาน
• การประชุมคณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้าง ครั้งที่ 263 สภาเทศบาลนครอุลซาน — การพิจารณาร่างข้อบัญญัติความปลอดภัยรถโดยสารประจำทางที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และงบประมาณเพิ่มเติม
• รายงานการประชุมครั้งที่ 2 ของคณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้าง สมัยประชุมที่ 263 ของสภาเทศบาลนครอุลซาน
• คณะกรรมการอุตสาหกรรมและการก่อสร้างของสภาเทศบาลนครอุลซาน ตรวจเยี่ยมพื้นที่อุลซานเทคโนพาร์ค
• การประชุมเชิงปฏิบัติการสำหรับสมาชิกสภาเทศบาลนครอุลซาน ปี 2025 — การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์นโยบายและข้อมูลด้านกฎหมาย
• การประชุมคณะกรรมการก่อสร้างอุตสาหกรรม ครั้งที่ 252 — การวิพากษ์วิจารณ์สถานะ AI ของเมืองอุลซานและผลลัพธ์ของบริษัท

ข้อมูลเชิงโครงสร้าง — จำนวนชั่วโมงการบัญชีประจำปีของรัฐสภาขัดแย้งกับจำนวนชั่วโมงสะสมของ AX

สภาท้องถิ่นตรวจสอบฝ่ายบริหารผ่านวงจรบัญชีประจำปี ซึ่งประกอบด้วยข้อเสนองบประมาณ งบประมาณเพิ่มเติม การชำระบัญชี และการตรวจสอบการบริหาร ในทางกลับกัน ประสิทธิภาพของ AX จะปรากฏให้เห็นในระยะเวลาหลายปีผ่านการสะสมข้อมูล การเรียนรู้กระบวนการ การออกแบบองค์กรใหม่ และการขยายธุรกิจ แม้แต่สำหรับโครงการเดียวกัน เป้าหมายการประเมินก็จะเปลี่ยนจากอัตราการดำเนินการในปีแรกไปเป็นอัตราการใช้งานในปีถัดไป และจากนั้นไปเป็นผลิตภาพในที่สุด

ความคลาดเคลื่อนของแกนเวลาดังกล่าวสร้างโครงสร้างที่ทำให้มองข้ามความล้มเหลวสะสม แม้ว่าสภาจะทำการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนทุกปีก็ตาม ถึงแม้ว่าอัตราการใช้จ่ายงบประมาณในปีที่จัดตั้งและอัตราการใช้ประโยชน์ในปีที่ดำเนินการจะถูกตัดสินว่าปกติ แต่โครงการทั้งหมดจะถือว่าล้มเหลวหากผลผลิตขั้นสุดท้ายหรือมูลค่าคงเหลือในระดับภูมิภาคต่ำ ผลรวมของการตัดสินว่าปกติในแต่ละปีไม่ได้รับประกันความสำเร็จเชิงกลยุทธ์เสมอไป

ดังนั้น ความเสี่ยงด้านการกำกับดูแลของเมืองอุลซาน AI จึงเพิ่มมากขึ้นจากความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นตามเวลา มากกว่าการขาดความสนใจจากสมาชิกสภา หากความไม่สอดคล้องกันระหว่างการตรวจสอบบัญชีประจำปีและผลการดำเนินงาน AX ในช่วงสามถึงห้าปียังคงดำเนินต่อไป ความล้มเหลวก็จะสะสมโดยไม่ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนในปีงบประมาณใดปีหนึ่ง ความเสี่ยงเชิงโครงสร้างที่ใหญ่ที่สุดของสภาเมืองอุลซานไม่ได้อยู่ที่ความล้มเหลวในการตรวจสอบ แต่เป็นการไม่สามารถระบุความล้มเหลวโดยรวมได้ แม้ว่าจะตรวจสอบทุกปีก็ตาม