1. Краткое изложение основных положений

Район анализа: столичный город Ульсан.

Основная зона: район Донг-гу города Ульсан, национальный промышленный комплекс Мипо, национальный промышленный комплекс Онсан, порт Ульсан и зона судостроения и производства морского оборудования.

Ключевые отрасли: суда с высокой добавленной стоимостью, экологически чистые суда, автономные суда, интеллектуальные верфи, судостроительное оборудование, морские платформы.

Повестка дня анализа: Приведёт ли восстановление заказов и производства в судостроении к трансформации проектирования, производства, качества, безопасности и автономной навигации на основе искусственного интеллекта, а также к повышению производительности компаний-партнёров?

Тип «Золотого времени»: Возможность пополнения портфеля заказов + Риск распространения заказов на автономной верфи

Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2 Enhancement Standard

Дата обращения: 06.09.2026
 

1788667677_daf78caafed9fe38cbe0.jpg
Изображение, сгенерированное ИИ ©Markethub.org

Южнокорейская судостроительная отрасль получила заказы на 10 958 000 CGT и построила 11 460 000 CGT в 2024 году, достигнув к концу года портфеля заказов в 37 999 000 CGT. Отечественные верфи, включая HD Hyundai Heavy Industries в Ульсане, вступили в фазу расширения производства, исходя из объема работ, эквивалентного более чем трем годам. Однако объем заказов в 2024 году был ниже объема строительства, а коэффициент роста объема работ (рассчитываемый путем деления заказов на объем строительства) снизился до 0,956 . Нет никаких доказательств того, что нынешний бум автоматически приведет к долгосрочной конкурентоспособности. Если производительность не улучшится, а существующий портфель заказов перейдет в выручку и поставки в период с 2026 по 2028 год, одновременно усугубятся проблемы, связанные с нехваткой рабочей силы, сроками поставки и затратами. Хотя  судостроительная отрасль Ульсана преодолела кризис заказов, она еще не достигла той стадии, когда можно было бы судить о преодолении структурного кризиса своей производственной системы. ( Данные Корейской ассоциации судостроения и морского инжиниринга )

Компания HD Hyundai поставила перед собой цель создать «Будущее судостроения» (Future of Shipyard, FOS) к 2030 году, стремясь к увеличению производительности на 30% и сокращению времени строительства на 30% . Первый этап, «Визуальное судостроение», был завершен в декабре 2023 года, за ним последовал второй этап, включающий подключение данных и прогнозную оптимизацию к 2026 году, и третий этап, направленный на создание интеллектуальной, автономной верфи к 2030 году. Хотя цифровая визуализация верфи уже началась, процент процессов, в которых ИИ фактически взял на себя планирование, принятие решений и управление работой, а также текущие улучшения производительности, пока не были обнародованы. Если достижения второго этапа (2026–2028 годы) останутся лишь целями и пилотными проектами, то цель автономной работы к 2030 году останется лишь видением на временной шкале.  Верфь AX в Ульсане прошла этап цифровой визуализации, но эффективность этапа автономной оптимизации все еще находится на стадии проверки. ( HD Korea Shipbuilding & Marine Engineering )

В Ульсане создан демонстрационный центр по разработке технологии автономных судов с общим бюджетом в 160,3 млрд вон на период с 2020 по 2025 год, а также подтверждено строительство Центра поддержки демонстрации технологий судов с использованием ИИ стоимостью 38,2 млрд вон в Национальном промышленном комплексе Мипо в районе Донгу города Ульсана к 2026 году. Региональная инфраструктура для проверки автономных судов и производства на основе ИИ/цифровых двойников расширяется. Однако общедоступные данные о том, в какой степени технологии из демонстрационных центров способствовали заключению контрактов, увеличению доходов, повышению производительности и получению международных сертификатов для верфей и производителей оборудования в Ульсане, ограничены. Если количество центров, оборудования и проектов увеличится в течение следующих двух-трех лет, но темпы корпоративного применения останутся низкими, Ульсан останется лишь регионом для демонстрации технологий, а коммерческая выгода будет доставаться внешним компаниям.  В настоящее время «золотое время» – это возможности для увеличения портфеля заказов + риск распространения технологий автономных судов. ( Министерство океанов и рыболовства , UNIST )

2. Современная структура и масштабы региона.

Судостроительная отрасль Ульсана имеет структуру цепочки поставок, сосредоточенную вокруг HD Hyundai Heavy Industries и HD Hyundai Mipo, связывающую крупные верфи, собственные и внешние субподрядчики, а также компании, занимающиеся оборудованием, проектированием и техническим обслуживанием. Поскольку суда изготавливаются на заказ и представляют собой совокупность миллионов деталей и множества процессов в течение длительных периодов времени, задержки в изменении проекта, закупке материалов, изготовлении блоков, оснащении, покраске и ходовых испытаниях накапливаются в рамках общего срока поставки. Отрасль перешла от опоры на единую модель ИИ на крупной верфи к структуре, где производительность определяется взаимосвязью данных о графике, качестве и материалах по всей цепочке поставок. Однако существует недостаток стандартов данных между генеральными подрядчиками и субподрядчиками, показателей связи в реальном времени и данных о причинах задержек по процессам. Если оптимизация будет происходить только во внутренних системах генеральных подрядчиков в период с 2026 по 2028 год, а данные субподрядчиков будут поступать с задержкой, общий срок строительства будет зависеть от частичной оптимизации. Несмотря на то, что  судостроительная отрасль Ульсана достигла корпоративной агломерации, она по-прежнему остается неполной промышленной экосистемой, основанной на данных.

В конце 2024 года численность сотрудников в отечественной судостроительной отрасли составила 125 636 человек, что соответствует показателю 93 133 в 2021 году, но все еще примерно на 78 000 меньше, чем 203 441 человек, зарегистрированных в 2014 году. Среди 100 340 квалифицированных рабочих соотношение генеральных подрядчиков и субподрядчиков составляло 26 к 74 , а административный и технический персонал — 25 296 человек. Это подтверждает структуру, в которой восстановление производства в значительной степени зависит от квалифицированных рабочих из большого числа субподрядчиков. Нет никаких доказательств того, как автоматизация процессов и переход к ИИ изменяют условия труда и уровень квалификации не только технического персонала генеральных подрядчиков, но и производственных рабочих субподрядчиков. Если дефицит рабочей силы будет компенсироваться в течение следующих двух-трех лет исключительно за счет увеличения рабочего времени и привлечения иностранной рабочей силы, возможности преобразования накопившихся заказов в производство будут ограничены.  В настоящее время узким местом для судостроительной отрасли Ульсана является не нехватка работы, а одновременный дефицит квалифицированных кадров и низкой производительности.

В 2024 году экспорт южнокорейской судостроительной продукции достиг 25,636 млрд долларов, увеличившись с 18,178 млрд долларов в 2022 году, при этом на газовозы приходилось 60,7% портфеля заказов. Хотя экспортная конкурентоспособность, основанная на высокопроизводительных газовозах, сохранилась, концентрация на конкретных типах судов также расширилась. Портфель продукции, способный компенсировать риски, связанные с чрезмерной зависимостью от газовозов, остается ограниченным в случае изменений в экологических нормах, энергетическом рынке и циклах заказов. Если китайская судостроительная промышленность догонит высокопроизводительные типы судов и «умные» суда в период с 2026 по 2028 год, ей будет трудно противостоять ценовой и временной конкуренции, полагаясь исключительно на нынешнее доминирование типов судов. Хотя  конкурентоспособность судостроительной промышленности Ульсана высока в сегменте высокопроизводительных судов, ее способность к диверсификации в следующем технологическом цикле остается неопределенной.

3. Различия между агрегацией, ростом, политикой и реальными экосистемами

В 2025 году правительство инвестировало около 260 миллиардов вон в разработку передовых технологий судостроения, выделив 170 миллиардов вон на экологически чистые суда, 70 миллиардов вон на цифровую трансформацию строительных процессов и 20 миллиардов вон на автономные суда. В 2026 году соответствующие инвестиции были увеличены на 23% до 320 миллиардов вон, при этом целенаправленная поддержка была оказана верфям, использующим искусственный интеллект, судам с искусственным интеллектом, экологически чистым судам и технологиям для малых и средних судостроительных предприятий. Такая структура расширяет центральную ось национальных исследований и разработок от технологий судостроения до производственных систем и искусственного интеллекта. Однако объем общих национальных инвестиций, приписываемых компаниям Ульсана, не отделен от показателей производительности и продаж по проектам. Если расширение бюджета на следующие два-три года рассматривать как достижение региональной трансформации, то фактические изменения на верфях Ульсана и у их поставщиков переоцениваются. Хотя  национальные инвестиции в судостроение расширились, достижения, приписываемые отрасли Ульсана, все еще подлежат отдельной оценке. ( Министерство торговли, промышленности и энергетики Республики Корея , аналитический обзор )

Внедрение системы FOS компанией HD Hyundai осуществляется путем переноса реального судостроительного завода в виртуальное пространство с использованием цифрового двойника и объединения информации о проектировании, производстве и логистике. Завершение первого этапа визуализации и создание интегрированной платформы проектирования и производства свидетельствуют о том, что физическая основа для операций, основанных на данных, уже сформирована. С другой стороны, 30-процентное увеличение производительности и 30-процентное сокращение времени строительства являются целевыми показателями на 2030 год, а текущие базовые показатели и темпы достижения результатов по каждому процессу не подтверждены общедоступными данными. Если завершение второго этапа к 2026 году будет оцениваться исключительно по факту внедрения системы, то фактическое сокращение времени ожидания, доработок и задержек в процессе не может быть подтверждено. Хотя внедрение системы FOS находится в процессе, ее нельзя считать «умным заводом», уже достигшим своих конечных результатов.

Центр демонстрации характеристик автономных судов и Центр поддержки демонстрации судов с использованием искусственного интеллекта в Ульсане предоставляют инфраструктуру для исследовательских институтов, университетов и компаний для тестирования новых технологий. Хотя возможности демонстрации сосредоточены в регионе, полный цикл достижений — от разработки технологий до сертификации классификационным обществом, фактического применения на судах, внедрения на верфях и экспортных контрактов — все еще находится в стадии накопления. Существует разрыв в коммерциализации между успехом НИОКР и успехом выхода на рынок. Если технология Ульсана не будет иметь достаточного опыта применения в период с 2026 по 2028 год, когда международные стандарты и правила классификации будут окончательно утверждены, лидерство в демонстрации не перерастет в лидерство в стандартах и ​​на рынке.  Хотя Ульсан служит центром демонстрации автономной навигации, его переход в промышленную экосистему автономной навигации остается неопределенным.

4. Ключевые структурные изменения в соответствующей области.

Цифровая трансформация верфей сместилась от компьютеризации проектных чертежей или установки отдельных роботов к направлению, которое объединяет в режиме реального времени проектирование, материалы, персонал, процессы, качество и безопасность всей верфи. Структура меняется: от ситуации, когда рабочие сообщают о проблемах постфактум, к ситуации, когда ИИ прогнозирует задержки, столкновения и дефекты, а также корректирует производственные планы. Хотя Ульсанская верфь уже движется в этом направлении благодаря FOS, процент планов, рекомендованных ИИ, которые фактически приводят к принятию решений на месте и автоматизированному управлению, не разглашается. Если цифровой двойник остается на экране мониторинга в течение двух-трех лет, время обработки не сокращается, даже если повышается прозрачность.  Структурные изменения на Ульсанской «умной верфи» оцениваются не по визуализации данных, а по фактическому масштабу полномочий ИИ в принятии решений.

Сами суда трансформируются из механических изделий в мобильные системы, объединяющие датчики, средства связи, программное обеспечение, дистанционную навигацию и кибербезопасность. Автономные суда интегрируют не только управление навигацией, но и предотвращение столкновений, состояние двигателя, груз, энергопотребление и наземное управление. Хотя демонстрационный центр в Ульсане заложил основу для радаров, лидаров, дистанционного управления и проверки в реальных морских условиях, масштабы выхода производителей оборудования из Ульсана на рынок в качестве поставщиков основных датчиков, систем управления и программного обеспечения остаются неподтвержденными. Если платформы и основное программное обеспечение перейдут в собственность сторонних компаний в период с 2026 по 2028 год, Ульсан не сможет обеспечить ценность данных автономной навигации, даже если будет строить суда.  Конкурентоспособность судостроительной отрасли Ульсана смещается от строительства корпусов к операционным алгоритмам и управлению данными.

Экологические нормы ИМО и переход к декарбонизации расширяют множество технологических направлений, выходящих за рамки СПГ, включая метанол, аммиак, водород, электрические силовые установки и улавливание углерода. Изменения в топливных системах одновременно трансформируют двигатели, резервуары, трубопроводы, системы безопасности и оптимизацию эксплуатации, повышая при этом важность управления энергией на основе искусственного интеллекта. Хотя Ульсан обладает инфраструктурой как для экологически чистых судов, так и для энергетической отрасли, ему не хватает доказательств интеграции технологий, цепочек поставок и демонстрационных данных для различных видов топлива. Если инвестиции остаются сосредоточенными на конкретной технологии топлива в течение двух-трех лет, риск неудачи возрастает из-за изменений в международных правилах и спроса.  Конкурентоспособность Ульсана в будущем смещается от использования одного экологически чистого топлива к способности оптимально управлять несколькими видами топлива с помощью искусственного интеллекта.

5. Текущие ответные меры со стороны AX, политики и отрасли.

В настоящее время компания HD Hyundai реализует проект FOS с целью завершения Фазы 1 (виртуальное строительство верфи) в 2023 году, Фазы 2 (подключение и прогнозная оптимизация) в 2026 году и Фазы 3 (интеллектуальное автономное управление) в 2030 году. Хотя существуют графики этапов и конечные целевые показатели производительности, общедоступные показатели эффективности, демонстрирующие изменения в темпах применения ИИ, рабочем времени, темпах доработок, времени ожидания и сроках поставки по каждому процессу, ограничены. Сохраняется разрыв между результатами этапов дорожной карты и результатами на местах. Если результаты Фазы 2 (2026–2028 гг.) будут оцениваться исключительно по количеству внедренных решений, существует риск переоценки готовности к автономному управлению. Хотя уровень политики и корпоративного исполнения FOS оценивается как высокий, уровень внешней проверки производительности и автономности оценивается как средне-низкий.

Компания HD Korea Shipbuilding & Marine Engineering (HDK) стремится к созданию интегрированной платформы, объединяющей проектирование и производство судов в единое целое, чтобы к 2030 году реализовать цифровую производственную среду для эксплуатации судов (FOS). Структура, в которой изменения в проекте немедленно отражаются в производстве, материалах и графиках, служит основой для снижения издержек в крупномасштабном производстве по заказам. Однако масштабы платформы, которая выходит за рамки генерального подрядчика и объединяет данные о проектировании, поставках и качестве от субподрядчиков, а также права доступа к этим данным остаются неподтвержденными. Если субподрядчики будут полагаться на файлы и ручную отчетность в течение двух-трех лет, возможности платформы генерального подрядчика в режиме реального времени будут приостановлены на границе цепочки поставок.  Хотя интеграция проектирования и производства находится в процессе, интеграция между генеральным подрядчиком и субподрядчиками остается неподтвержденной. ( HDK )

С 2025 года город Ульсан реализует проект по подготовке кадров из-за рубежа в области сварки, электротехники, покраски и изоляции, а также по их предоставлению местным верфям и субподрядчикам. Хотя и создан механизм решения проблемы нехватки временных производственных рабочих, результаты, связывающие проверку квалификации иностранных рабочих, обучение технике безопасности, знание языка и долгосрочную занятость с их адаптацией к системам работы с использованием искусственного интеллекта, остаются ограниченными. Существует разрыв между обеспечением рабочей силы и переходом к производственным системам, которые рассматриваются как отдельные стратегии. По мере концентрации иностранных рабочих в простых, повторяющихся и высокорискованных процессах в период с 2026 по 2028 год, инвестиции в автоматизацию и разрыв в условиях труда будут одновременно увеличиваться.  В настоящее время Ульсан находится на этапе обеспечения необходимого объема рабочей силы, в то время как переход к многонациональной и цифровой системе работы остается незавершенным. ( Город Ульсан )

6. Текущее положение по сравнению с миром и Южной Кореей.

В 2024 году Корея получила заказы на 10 958 000 CGT и сохранила портфель заказов на 37 999 000 CGT, сохранив свои позиции в качестве мировой державы в судостроении. Однако Китай расширяет свой рынок, выходя за рамки балкеров и контейнеровозов, включая в него газовозы и экологически чистые суда, используя свои крупномасштабные производственные мощности и ценовую конкурентоспособность. Даже если Корея сохранит свое преимущество в производстве судов с высокой добавленной стоимостью, ось конкуренции сместится в сторону производственных систем, как только сократится разрыв во времени строительства и стоимости. Общедоступные данные, сравнивающие производительность, темпы автоматизации и применение ИИ на корейских и китайских верфях по технологическим процессам с использованием одних и тех же стандартов, ограничены. Если Ульсан не сможет преобразовать свое технологическое превосходство в преимущество в производительности в течение следующих двух-трех лет, он столкнется с давлением в отношении сроков и стоимости поставок, даже при сохранении высоких цен на суда.  Хотя Ульсан занимает лидирующие позиции по типу судов, его конкурентоспособность остается неоценимой в международных сравнениях производительности «умных» верфей.

Численность рабочей силы в корейской судостроительной отрасли резко сократилась с 203 441 человека в 2014 году до 93 133 в 2021 году, а затем восстановилась до 125 636 человек в 2024 году. Хотя численность рабочей силы восстанавливается, она не полностью восстановила квалифицированный кадровый потенциал предыдущего периода подъема. Для противодействия огромной рабочей силе Китая и стандартизации и автоматизации Японии конкурентными условиями становятся производительность труда на одного работника и предсказуемость производственных процессов, а не просто количество сотрудников. Данные, сравнивающие производительность труда на верфях Ульсана по технологическим процессам с показателями зарубежных верфей, в открытом доступе отсутствуют. Если обработка заказов на 2026–2028 годы будет осуществляться с использованием существующих трудоемких методов, дефицит рабочей силы приведет к риску несвоевременной поставки. Хотя  Ульсан восстановил свою конкурентоспособность в получении заказов, в настоящее время он находится на этапе переоценки своего международного превосходства в производственных мощностях.

Правительство ставит перед собой цель коммерциализации полностью автономных судов к 2040 году и включило платформы автономной навигации и беспилотные автономные производственные процессы в число своих 10 ведущих технологий. Международная конкуренция распространилась с судостроения на программное обеспечение для управления судами, данные, стандарты и сертификацию. Хотя в Ульсане есть и демонстрационный центр, и крупная верфь, отсутствуют доказательства, одновременно демонстрирующие предложения по международным стандартам, основные патенты, данные о коммерческой эксплуатации и доходы местных корпораций. Если данные демонстрационных испытаний не будут интегрированы в стандарты на этапе формирования международных правил в 2026–2028 годах, суда могут строиться в Ульсане, а платформы для эксплуатации поставляться из внешних источников.  Хотя Ульсан является ведущим отечественным центром демонстрации автономной навигации, его лидирующая позиция на мировом рынке платформ остается неподтвержденной.

7. Что вы видите, когда соединяете числа?

В 2024 году южнокорейская судостроительная промышленность построила 11,46 млн. килотонн судов, а объем новых заказов составил 10,958 млн. килотонн. Хотя портфель заказов составлял достаточный объем в 37,999 млн. килотонн, объем новых заказов, полученных в том году, был меньше объема обработанных. Нынешний производственный бум структурно не соответствует будущим тенденциям в сфере заказов. Если поставки судов и новые заказы не будут разделены, рост выручки будет ошибочно принят за долгосрочный рост. Если портфель заказов быстро сократится в период с 2026 по 2028 год, а новые заказы не возобновятся, инвестиции в «умные» верфи также будут противоречить экономическим изменениям.  Нынешний судостроительный бум — это не вопрос абсолютной нехватки работы, а скорее временной ресурс, требующий реструктуризации производственной системы в оставшееся время.

Численность рабочей силы в судостроении в стране увеличилась на 32 503 человека — с 93 133 в 2021 году до 125 636 в 2024 году, — но это на 77 805 человек меньше, чем в 2014 году. Хотя производство восстановилось, структура производства предполагает увеличение объема операций без восстановления прежнего уровня численности персонала. Нет четких доказательств, позволяющих однозначно определить, какой фактор — восстановление численности персонала или повышение производительности — объясняет увеличение объемов судостроения. Если темпы приобретения новых навыков персоналом не будут успевать за скоростью производства заказов в течение следующих двух-трех лет, возрастут как задержки в процессах, так и риски для безопасности.  Бум в судостроительной отрасли Ульсана в большей степени зависит от повышения производительности, чем от восстановления численности персонала.

Число квалифицированных иностранных рабочих общего профиля (E-7-3) в судостроительной отрасли увеличилось с 1017 в 2022 году до 13297 в 2025 году , в то время как число рабочих неспециализированного профиля (E-9) выросло с 3180 до 8079. Прогнозируется, что доля иностранных рабочих среди квалифицированных рабочих в судостроительной отрасли достигнет примерно 23% к 2026 году . Эта структура указывает на сдвиг в роли иностранных рабочих: от вспомогательного средства поддержания производственных мощностей к ключевому оперативному персоналу. Однако комплексные данные о языке, квалификации, безопасности и инструкциях по работе отсутствуют. Если в течение следующих двух-трех лет не будут внедрены многоязычные системы работы и стандарты безопасности, расширение рабочей силы приведет к увеличению вариативности качества и безопасности. Хотя  структура рабочей силы в судостроительной отрасли Ульсана уже стала многонациональной, переход системы управления производством к многонациональной модели AX остается неподтвержденным.

Государственные инвестиции в развитие технологий судостроения должны увеличиться с примерно 260 миллиардов вон в 2025 году до 320 миллиардов вон в 2026 году, что позволит подключить Ульсан к базе разработки технологий автономной навигации стоимостью 160,3 миллиарда вон и Центру поддержки демонстрационных проектов судов с использованием искусственного интеллекта стоимостью 38,2 миллиарда вон. Хотя масштабы государственных инвестиций и демонстрационной инфраструктуры расширились, региональные показатели — выраженные в производительности, доходах, патентах, стандартах и ​​экспортных контрактах — еще не подтверждены. Существует разрыв между масштабом инвестиций и их вкладом в отрасль. Если в течение следующих двух-трех лет увеличится только количество оборудования и проектов, станет трудно определить экономическую окупаемость демонстрационной инфраструктуры.  Судостроительный завод AX в Ульсане находится не на стадии недостаточного инвестирования, а на стадии, когда необходимо проверить эффективность инвестиций.

8. Наибольший разрыв в структурной готовности.

Наибольший разрыв заключается в несоответствии между внедрением интеллектуальных технологий на крупных верфях и оптимизацией производственных процессов всей цепочки поставок . В то время как HD Hyundai внедряет FOS и интегрированную платформу проектирования и производства, 74% квалифицированной рабочей силы в стране занято на субподрядах, а многие поставщики оборудования обладают меньшими данными, кадровыми ресурсами и инвестиционными возможностями, чем генеральные подрядчики. Отсутствуют доказательства того, что оптимизация процессов у генеральных подрядчиков связана с поставками, качеством и управлением персоналом в компаниях-партнерах. Если скорость внедрения ИИ у генеральных подрядчиков превзойдет скорость подготовки данных в компаниях-партнерах в период с 2026 по 2028 год, узкие места во всей цепочке поставок станут более выраженными.  Успех или неудача оптимизации производственных процессов в судостроении Ульсана будет определяться не самыми передовыми верфями, а наиболее современными процессами партнеров, которые будут интегрированы в систему.

Второй разрыв заключается в несоответствии целевых показателей и фактических результатов. Хотя FOS предложила 30-процентное увеличение производительности и 30-процентное сокращение времени строительства к 2030 году, сложно последовательно проверять текущую производительность, целевые показатели по конкретным процессам и ежегодные темпы достижения результатов внешними источниками. Нынешняя структура оценки основана на внедрении цифровых двойников и применении моделей ИИ вместо показателей производительности. Даже после завершения второго этапа в 2026 году, если не будут раскрыты изменения в задержках, доработках, затратах и ​​безопасности, невозможно будет провести промежуточную оценку осуществимости целевых показателей на 2030 год. Хотя у Ulsan Shipbuilding AX есть технологическая дорожная карта, ей не хватает дорожных карт результатов, поддающихся внешней проверке.

Третий пробел заключается в демонстрации автономной навигации и владении рынком. Несмотря на наличие в Ульсане Национального центра демонстрации характеристик автономных судов и Центра поддержки демонстрации новых судов с искусственным интеллектом, информация о сертификации продукции, принятии судов на вооружение, экспортных контрактах и ​​регулярных доходах демонстрационных компаний не раскрывается в едином виде. Структура такова, что НИОКР и коммерциализация управляются отдельными учреждениями и показателями эффективности. Если в течение двух-трех лет, необходимых для установления международных стандартов и правил классификации, не будут накоплены данные о коммерческой эксплуатации, наличие производственных мощностей не гарантирует рыночного преимущества.  Проблема автономной навигации в Ульсане заключается не в самой технологии, а в неспособности определить покупателей после демонстрации.

Четвертый пробел заключается в сочетании человеческих ресурсов и автоматизации. Судостроительная отрасль внедряет робототехнику и искусственный интеллект, компенсируя нехватку квалифицированной рабочей силы за счет привлечения иностранных специалистов и использования вышедших на пенсию экспертов. Однако отсутствует четкая взаимосвязь между тем, какие процессы следует автоматизировать, какие навыки сохранить и какие роли будут выполнять новые сотрудники после автоматизации. Если политика в отношении рабочей силы и автоматизации будет проводиться раздельно в течение двух-трех лет, отрасль одновременно столкнется с нехваткой рабочей силы и неэффективным использованием технологий.  Нехватка рабочей силы в судостроительной отрасли Ульсана заключается не в нехватке людей, а в нехватке ресурсов, навыков и автоматизации.

9. Инфраструктура, кадры, данные и институциональные условия

В Ульсане сосредоточены крупные верфи мирового класса, порт Ульсана, Университет науки и технологий Ульсана (UNIST), технопарк Ульсана, демонстрационный центр автономных судов и центр поддержки демонстрационных проектов судов с использованием искусственного интеллекта. Физическая инфраструктура для разработки и демонстрации проекта «Судостроение AX» входит в число лучших в стране. Однако информация о совместимости данных между объектами, степени совместного использования компаниями и результатах контрактов после демонстрации не разглашается. Сохраняется разрыв между концентрацией объектов и интеграцией промышленных операционных систем. Если оборудование и проекты каждого учреждения будут эксплуатироваться раздельно с 2026 по 2028 год, эффект концентрации не будет накапливаться в виде общего актива.  Готовность инфраструктуры «Судостроения AX» в Ульсане оценивается как высокая, а готовность к интегрированной эксплуатации — как средне-низкая.

В 2024 году в отечественной судостроительной отрасли работало 100 340 квалифицированных рабочих и 25 296 административно-технических сотрудников, при этом 74% квалифицированных рабочих составляли субподрядчики. Хотя численность рабочей силы восстановилась, уровень квалификации и переподготовки по должностным функциям для работы с ИИ, роботами и цифровыми двойниками не подтвержден. Отсутствует система компетенций, которая бы объединяла существующих квалифицированных рабочих, иностранных рабочих и специалистов по цифровым технологиям в единую рабочую группу. Если внедрение технологий будет опережать темпы адаптации рабочих в течение двух-трех лет, уровень использования технологий в отрасли останется низким даже после внедрения системы. Готовность к  обеспечению рабочей силой оценивается как средняя, ​​а готовность к работе с AX — как средне-низкая.

FOS и интегрированная платформа проектирования и производства служат основой для объединения внутренних данных крупных верфей. Однако форматы данных, права доступа и стандарты кибербезопасности в отношении оборудования, процессов, качества и поставок от компаний-партнеров не раскрываются в интегрированном виде. Это оставляет открытой возможность фрагментации данных судостроительной отрасли на активы, специфичные для отдельных компаний и проектов. Если структура отдельных платформ останется неизменной в течение двух-трех лет, малым и средним предприятиям (МСП) придется дублировать данные из множества систем основных подрядчиков.  Готовность к использованию данных основных подрядчиков оценивается как средне-высокая, а готовность к использованию общих данных цепочки поставок — как низкая.

10. Действительно ли это доходит до местных предприятий и работников?

Первый этап проекта FOS компании HD Hyundai и создание интегрированной платформы проектирования и производства свидетельствуют о том, что методы работы крупных верфей перешли на модель, ориентированную на данные. Однако пока не подтверждено, улучшились ли при этом производительность, процент брака, сроки поставки и затраты компаний-партнеров. Существует разрыв между цифровыми достижениями крупных корпораций и результатами работы местных компаний на местах. Если требования генеральных подрядчиков к срокам поставки станут более сложными в период с 2026 по 2028 год без соответствующей поддержки со стороны компаний-партнеров в плане оборудования и персонала, данные будут выступать в качестве инструмента управления, оказывающего на них давление. Хотя  «умные» верфи начали внедряться на площадках генеральных подрядчиков, пока не установлено, распространились ли они на региональную цепочку поставок.

В Ульсане действует местная система обучения, обеспечивающая поставку иностранных рабочих для судостроительной отрасли по специальностям сварка, электромонтаж, покраска и изоляция. Хотя создана структура для удовлетворения текущих потребностей компаний в рабочей силе, отсутствует комплексная система отслеживания качества работы, несчастных случаев, стажа и повышения квалификации после обучения. Сохраняется разрыв между наймом и интеграцией на местах. Если краткосрочный набор персонала будет повторяться в течение двух-трех лет, навыки не будут накапливаться внутри компаний и в регионе.  Хотя иностранные рабочие приезжают в эту сферу, преждевременно делать вывод о том, что они превратились в долгосрочные квалифицированные кадры для отрасли.

Искусственный интеллект и роботы потенциально способны автоматизировать опасные процессы сварки, покраски, транспортировки и контроля, тем самым повышая безопасность труда. Однако общедоступные данные лишь в ограниченной степени подтверждают показатели применения роботов в зависимости от процесса, снижение нагрузки на опорно-двигательный аппарат, несчастных случаев и рисков, а также изменения в заработной плате и должностных обязанностях работников. Существует разрыв в измерении между внедрением технологий и результатами в сфере труда. Если в период с 2026 по 2028 год будет оцениваться только производительность труда, а безопасность и изменения в структуре занятости не будут измеряться, работники могут воспринимать внедрение роботов не как выгодополучателей, а как объекты для наблюдения и рисков сокращения рабочей силы.  Передача робототехники в судостроении работникам определяется не количеством оборудования, а сокращением опасных задач и повышением ценности навыков.

11. Пространственные различия внутри городских агломераций

В районе Донгу города Ульсан сосредоточены крупные верфи, субподрядчики, Центр демонстрации характеристик автономных судов и Центр поддержки демонстрации новых судов с использованием ИИ. Несмотря на значительную пространственную близость между исследованиями, производством и демонстрацией, сеть транзакций, связывающая компании, занимающиеся ИИ и программным обеспечением, с производителями судостроительного оборудования в Ульсане, пока не выявлена. Существует разрыв между промышленной агломерацией Донгу и общей экосистемой AX города. Если в течение следующих двух-трех лет достижения будут сосредоточены только вокруг крупных верфей, стратегия развития ИИ в Ульсане и судостроительная AX-инфраструктура превратятся в отдельные зоны.  Пространственная сила судостроительной AX-инфраструктуры Ульсана заключается в ее концентрации в Донгу, и пространственные риски также смещены в сторону этого района.

Национальные промышленные комплексы Ульсан Мипо и Онсан, а также порт Ульсан обладают инфраструктурой для объединения судостроения, машиностроения, химической промышленности и логистики. Хотя существуют условия для объединения экологически чистого судового топлива, оборудования и демонстрационных проектов в портовой сфере, отсутствует подтверждение того, что данные и демонстрационные проекты в рамках промышленных комплексов объединены в единую операционную систему. Сохраняется разрыв между физической близостью отраслей и технологической конвергенцией. Если проекты AX в области судостроения, энергетики и портов будут реализовываться как отдельные инициативы в период с 2026 по 2028 год, сильные стороны Ульсана в сложных отраслях будут ограничены лишь географическим положением. Хотя  Ульсан обладает условиями для того, чтобы стать городской испытательной площадкой для экологически чистых и автономных судов, он остается неполной интегрированной демонстрационной зоной.

Партнерские компании в сфере судостроения связаны с предприятиями по поставке оборудования, переработке и логистике не только в Ульсане, но и в Пусане и Кённаме. Сосредоточение внимания исключительно на компаниях в пределах административных границ делает невозможным выявление задержек и разрывов в данных в реальной цепочке поставок. Отсутствуют данные, связывающие процессы, поставки и качество в рамках всей цепочки поставок судостроения в Бу-Уль-Кённаме. Если платформа, ориентированная только на Ульсан, остается неизменной в течение двух-трех лет, то более широкая региональная цепочка поставок подвергается многократному отдельному вводу данных и ручному преобразованию.  Фактической пространственной единицей системы Ulsan Shipbuilding AX является не город Ульсан, а вся цепочка поставок судостроения в Бу-Уль-Кённаме.

12. Почему сейчас самое подходящее время?

В 2026 году HD Hyundai FOS перешла ко второй фазе развития технологий связи и прогнозной оптимизации, стремясь к 2030 году создать интеллектуальную автономную верфь. В настоящее время мы находимся на этапе, когда структуры данных, модели ИИ и методы принятия решений на месте начинают формироваться в долгосрочную операционную систему. Если исключить данные от компаний-партнеров и сотрудников из первоначального проектирования, затраты на интеграцию резко возрастут. Период с 2026 по 2028 год — это заключительная промежуточная фаза, на которой можно одновременно проверять создание платформы и расширение цепочки поставок. «Золотое время» — это не дата завершения проекта в 2030 году, а настоящий момент, когда операционная структура второй фазы становится окончательно сформированной.

На конец 2024 года портфель заказов отечественных верфей составлял 37 999 000 кьятских тонн, однако объем полученных заказов в том году был меньше объема судостроения. Текущий период, характеризующийся активным производством, является наиболее благоприятным временем для одновременного обеспечения инвестиционных затрат и данных на местах. Как только портфель заказов сократится, в первую очередь снизится инвестиционная способность компаний-партнеров и численность персонала. Если в течение двух-трех лет не будут получены фактические данные о технологическом процессе, будет сложно возобновить пилотные проекты в условиях рецессии.  Текущий портфель заказов служит одновременно и источником дохода, и ограниченным массивом данных для обучения судостроения.

Первый этап проекта по разработке технологий автономного судостроения завершился в 2025 году, а строительство Центра поддержки демонстрационных проектов судов с искусственным интеллектом начнется в 2026 году. Поскольку завершение НИОКР совпадает с запуском новой демонстрационной инфраструктуры, открывается окно возможностей для преобразования технологий в корпоративные продукты и контракты. Если существующие достижения не будут связаны с последующим центром, данные, оборудование и персонал снова окажутся разрозненными. Если упустить период 2026–2028 годов, когда формируются международные стандарты и коммерческие рынки, рыночная стоимость лидерства в демонстрационных проектах снизится. «  Золотой час» для автономной навигации в Ульсане – это не строительство дополнительных центров, а период, в течение которого достижения двух проектов будут связаны с коммерциализацией.

 

12-1. Пример применения программы Golden Time в местных органах власти ① — Донг-гу, Ульсан

Ульсан Донгу — один из крупнейших судостроительных центров Кореи, где сосредоточены HD Hyundai Heavy Industries, HD Hyundai Mipo, многочисленные компании-партнеры, а также демонстрационные базы для автономной навигации и судов с искусственным интеллектом. Несмотря на сильную промышленную агломерацию, значительная часть квалифицированной рабочей силы приходится на кооперативную структуру, а доля иностранной рабочей силы также увеличилась. Однако существует недостаток данных, связывающих оборудование, качество и безопасность от генеральных подрядчиков, компаний-партнеров и отечественных и иностранных рабочих. Если «умные» верфи генеральных подрядчиков не будут интегрированы в местные кооперативные процессы в период с 2026 по 2028 год, Донгу закрепится в качестве региона, где верфи мирового класса сосуществуют с компаниями-партнерами, уязвимыми в цифровом отношении. «  Золотой час» Донгу — это период, когда искусственный интеллект крупных верфей преобразуется в повышение производительности местной судостроительной экосистемы.

 

12-2. Пример применения концепции промышленной зоны «Золотое время» ② — цепочка поставок в судостроении Пусан-Ульсан-Кённам

Судостроительный завод в Ульсане образует единую производственную сеть, объединяющую компании по поставке оборудования, обработке материалов, проектированию и логистике в Пусане и Кённаме. Сроки поставки и качество отдельных судов зависят от данных и скорости работы поставщиков, расположенных за пределами административного района. Однако единая система кодов материалов, истории качества и прогнозирования поставок, охватывающая Ульсан, Пусан и Кённам, до сих пор не определена. Если региональные предприятия по производству AX останутся независимыми и неизменными в течение двух-трех лет, компании будут дублировать друг друга, реагируя на множество платформ и стандартов.  Золотой час для судостроительного завода в Бу-Уль-Кёне — это не период расширения региональных предприятий, а период, когда вся цепочка поставок рассматривается в едином временном масштабе.

13. Что вы потеряете, если упустите это сейчас?

В 2024 году численность рабочей силы в отечественной судостроительной отрасли была примерно на 78 000 человек меньше, чем в 2014 году, при этом 74% квалифицированных рабочих работали по субподрядным договорам. Одновременно происходит старение квалифицированных рабочих и нехватка новых кадров, однако профессиональные знания сохраняются у отдельных лиц и рабочих групп. Если эти знания не будут преобразованы в данные, стандартные процедуры или модели искусственного интеллекта, они будут утрачены при выходе на пенсию или переезде. Если структура рабочей силы изменится еще больше через два-три года, будет сложно восстановить причины, побудившие к принятию решений о работе в прошлом.  В настоящее время упускается из виду не количество работников, а накопленные в судостроительной отрасли Ульсана данные о неявных навыках.

В Ульсане созданы Центр демонстрации автономных судов и Центр поддержки демонстрации судов с использованием искусственного интеллекта. Однако, если результаты демонстрации не приведут к соответствию международным стандартам, сертификации классификационными обществами, появлению коммерческой продукции или экспортных контрактов, рыночная стоимость технологии перейдет к другим компаниям, разрабатывающим платформы. Структура такова, что даже если судостроение останется в Ульсане, доходы от оперативных данных и программного обеспечения останутся за пределами города. Если в период с 2026 по 2028 год не будет обеспечена история коммерческой эксплуатации и клиенты, отличия от платформ, появившихся позже, ослабнут.  Сейчас упускается из виду не технология автономной навигации, а контроль над данными жизненного цикла судна.

Если платформы верфей будут ориентированы на основных подрядчиков, компании-партнеры останутся лишь поставщиками данных, а модели ИИ, анализ и ценность сделок сосредоточатся среди основных подрядчиков и внешних поставщиков решений. Право на использование данных, которое позволило бы компаниям-партнерам накапливать собственную производительность и технологии, останется неподтвержденным. Если контракты на использование платформ и права на данные останутся неизменными в течение двух-трех лет, изменить структуру распределения ценности в цепочке поставок станет сложно.  Ульсан может лишиться не участия малых и средних предприятий в AX, а скорее их переговорной силы в экономике данных в судостроении.

14. Что вы выиграете, если переедете сейчас?

В одном районе расположены FOS компании HD Hyundai, интегрированная платформа проектирования и производства, демонстрационный центр автономных судов и центр поддержки демонстрационных проектов судов с использованием искусственного интеллекта. Физические условия для объединения данных с верфей, судов и реальных морских районов в единый производственный цикл уже созданы. Однако в настоящее время данные разделены по компаниям, учреждениям и секторам бизнеса. Когда в период с 2026 по 2028 год будет объединена система данных по проектированию, производству, эксплуатации и техническому обслуживанию, Ульсан превратится из региона, строящего суда, в регион, изучающий весь жизненный цикл судна.  Наибольшим активом в настоящее время являются не новые объекты, а непрерывный поток данных, охватывающий весь жизненный цикл судна.

Судостроительный завод в Ульсане одновременно обеспечивает масштабные производственные процессы, многонациональный персонал и разнообразный уровень квалификации. Это создает условия, подходящие для проверки роботов, искусственного интеллекта и многоязычных систем безопасности. Сопоставляя данные о рабочем времени, качестве, рисках и уровне квалификации для каждого процесса, можно определить приоритеты автоматизации и задачи, которые следует оставить для людей. Как только эти данные будут получены в течение двух-трех лет, дефицит рабочей силы превратится из простой проблемы набора персонала в основу для перепроектирования производственной системы.  В настоящее время структурным преимуществом является не замена рабочей силы, а оптимальное распределение рабочих мест для людей и искусственного интеллекта.

Портфель заказов на 2024 год и расширение производства в 2026 году обеспечивают объем данных, необходимый для того, чтобы модели ИИ могли изучать различные типы судов, процессы и условия эксплуатации. Во время рецессии процессы и рабочая нагрузка сокращаются, что также уменьшает возможности фактической проверки на месте. За счет получения данных о производстве с 2026 по 2028 год в качестве базового показателя можно объективно сравнить влияние FOS на производительность, сроки поставки и безопасность.  Имеющиеся в настоящее время временные ресурсы представляют собой возможность проверить эффективность «умной» верфи на основе фактических объемов производства стрел.

15. Что нужно изменить в AX?

Ответ AX

Доказательства связи

Продолжительность выполнения: 2026–2028 гг.

Критерии оценки

Цифровая двухканальная бухгалтерская книга верфиПроектирование · Блоки · Материалы · Рабочая сила · Оборудование · Процесс · Сроки поставкиВ режиме реального времени происходит сопоставление плановых и фактических расхождений по судам и процессам.Сокращение времени ожидания, задержек, переделок и времени сушки.
График поставщика AXДанные о заказе, поставке, качестве и оборудовании субподрядчика. Генеральный подрядчик – субподрядчик.Отслеживание узких мест в цепочке поставок и готовность данных к использованию на уровне предприятия.Одновременное повышение производительности партнеров и сокращение сроков доставки.
Карта полномочий по принятию решений в области ИИРекомендации ИИ · Одобрение менеджера · Координация на месте · РезультатыФиксация масштаба и точности принятия решений искусственным интеллектом по процессам.Переход от визуализации к прогнозированию, оптимизации и автономному управлению.
Двойник навыков судостроенияНавыки работников, производственные процессы, качество, безопасность и обучениеОптимизация размещения рабочих мест для отечественных и иностранных работников и роботов.Сокращение времени, затрачиваемого на обучение навыкам, количества несчастных случаев и переделок.
Цепочка доказательств автономного суднаДатчики · Навигация · Дистанционное управление · Демонстрация · Классификация · КонтрактСвязывание разработки технологий с реальным применением на производстве и получением регулярного дохода.Увеличение числа компаний, проводящих демонстрационные проекты, по вопросам сертификации, внедрения и экспорта таких проектов.
Реестр прав на морские данныеАвторитет в области данных по проектированию, производству, эксплуатации и техническому обслуживаниюОтслеживание прав генеральных подрядчиков, субподрядчиков, судовладельцев и платформ.Ценность данных, приписываемых компаниям Ульсана.
Многотопливный оптимизатор на основе ИИТопливо, условия эксплуатации, выбросы, затраты, безопасностьСравнение эксплуатационных характеристик СПГ, метанола, аммиака и др.Одновременное улучшение соблюдения нормативных требований и снижение затрат на энергию.
Панель мониторинга «Золотое время»Заказы · Строительство · Рабочая сила · Производительность · Расширение · КоммерциализацияЕжеквартальное отслеживание сигналов риска в течение 24–30 месяцевПодтверждение реструктуризации должно быть получено до исчерпания портфеля заказов.

Реагирование AX не сводится к простому добавлению оборудования с искусственным интеллектом и робототехники на верфи. Это  структура, которая объединяет процессы заказа, проектирования, материалов, производства, контроля качества, доставки, эксплуатации и технического обслуживания в единую цепочку доказательств и проверяет в режиме реального времени, действительно ли повышение производительности генерального подрядчика обусловлено работой компаний-партнеров, рабочих и автономных продуктов.

Первый этап тестирования определяет репрезентативные типы судов и процессы, к которым применяется второй этап FOS в качестве эталонной выборки. Он сравнивает рабочее время, время ожидания, доработки, дефекты, безопасность, сроки поставки и затраты до и после применения, используя те же критерии, и включает изменения в компаниях-партнерах, а также в составе отечественных и зарубежных работников. В секторе автономной навигации отслеживается прогресс от демонстрации технологии до сертификации классификационным обществом, применения на судах и заключения экспортных контрактов.

Условием неудачи является не отсутствие технологий искусственного интеллекта. Хотя количество цифровых экранов и демонстрационных центров на крупных верфях увеличивается, общие сроки строительства не сокращаются, производительность и прибыльность компаний-партнеров не улучшаются, а ценность автономных навигационных платформ и данных о судах остается за пределами Ульсана.

16. Золотое время. Финальный приговор.

Возможности увеличения портфеля заказов + Риск распространения заказов на автономной верфи

Судостроительный завод Ulsan Shipbuilding AX не ограничился лишь заявлениями. План развития верфи, интегрированная платформа проектирования и производства, демонстрационный центр автономной навигации и демонстрационная база судов с искусственным интеллектом вступили в стадию фактического строительства.

Нынешний риск заключается не в нехватке технологий или оборудования. Он состоит в отсутствии доказательств того, что изменения на крупных верфях распространились на компании-партнеры, работников, поставщиков оборудования и коммерциализацию автономной навигации.

Период с 2026 по 2028 год — это золотое время, когда одновременно выполняются заказы из существующего портфеля, реализуется второй этап проекта FOS, создается демонстрационный центр для судов с искусственным интеллектом и формируются международные правила автономной навигации. После завершения этого периода будут устранены пробелы в платформах, органах, ответственных за обработку данных, и цепочках поставок, а также будут утеряны обучающие данные, полученные в период бурного развития.

Итоговая оценка: объем заказов и промышленно-промышленной базы высок, внедрение AX на крупных верфях средне-высоко, расширение цепочки поставок средне-низко, демонстрация автономной навигации средне-высока, коммерциализация и владение данными средне-низки, временной риск высок.

17. Доказательства, которые необходимо отслеживать в будущем.

Отслеживание доказательств

минимальная единица разложения

Вопрос для оценки

Портфель заказов и объемы судостроенияТип судна × Судостроительная верфь × ФилиалСколько времени осталось до окончания нынешнего экономического подъема?
Период сушкиТип судна × Процесс × Применяемая технологияСокращает ли FOS фактическое время доставки?
производительность трудаПроцесс × Прямое взаимодействие/Сотрудничество × ВремяУвеличивает ли ИИ производство относительно затраченных ресурсов?
Время ожидания процессаБлок × Оборудование × Рабочая группаУстраняет ли подключение к интернету узкое место?
Время для осмысления изменений в дизайнеДизайн × Материалы × СайтСокращает ли интегрированная платформа объем доработок?
Показатели доработки и бракаПроцесс × Компания × КорабльУлучшает ли Smart Yard качество?
скорость принятия решений ИИРекомендация × Утверждение × Автоматическое управлениеВыносит ли ИИ суждения, выходящие за рамки визуализации?
коэффициент применения роботовСварка, покраска, транспортировка, инспекцияДействительно ли опасные и повторяющиеся процессы автоматизированы?
Безопасность иПроцесс × Работник × Тип несчастного случаяСнижает ли AX уровень подверженности риску?
производительность компании-партнераЭтап генерального подрядчика × Масштаб × ПроцессРаспространяется ли влияние крупного конгломерата AX на цепочку поставок?
Рентабельность компаний-партнеровСтоимость единицы продукции × Стоимость × ИнвестицииСохраняются ли преимущества в производительности у компаний-партнеров?
Владение отечественными и зарубежными языкамиРабота × Обучение × Стаж работы × КачествоОзначает ли расширение штата приток квалифицированных кадров?
Взаимодействие данныхГенеральный подрядчик × Партнер × ПлатформаИспользует ли цепочка поставок одни и те же данные?
Демонстрация автономного полетаТехнология × Сплошная линия × Время работыНакапливается ли эта демонстрация в виде фактической истории полетов?
Классификационное общество · Международная сертификацияПродукт × Компания × РецептСоответствует ли технология требованиям для выхода на рынок?
темпы внедрения верфейОборудование × Тип судна × История судостроенияПрименяются ли технологии Ulsan на реальных кораблях?
Экспорт и регулярные продажиКомпания × Продукт × СтранаУчитывается ли эта демонстрация как промышленный доход?
Права на данныеПроизводство × Эксплуатация × Техническое обслуживание × ТемаСохраняется ли ценность данных о судах в Ульсане?

Последовательность проверки следующая: Заказ → Проектирование → Планирование производства → Выполнение процесса → Качество и безопасность → Поставка → Эксплуатация реального судна → Повторяющийся заказ . Если количество моделей ИИ, роботов или демонстрационных проектов увеличится, это не будет считаться достижением в области судостроения по стандарту AX.

Цепочка выполнения

Доказательства из портфеля заказов → Реализация проектов на верфи с использованием ИИ → Распространение среди поставщиков → Повышение производительности → Коммерциализация автономных судов → Сохранение региональной ценности

18. Источник • Проверка / Структурный анализ

Структурные выводы, оставшиеся после этого анализа.

Структурный пробел в судостроительной отрасли Ульсана заключается не в отсутствии технологий искусственного интеллекта. Ульсан располагает верфями мирового класса, дорожной картой FOS (Future Operations Service), интегрированной платформой проектирования и производства, центром демонстрации характеристик автономных судов и центром поддержки демонстрации судов с использованием ИИ. Не хватает лишь подтверждающих данных, демонстрирующих, как ИИ на крупных верфях изменил время строительства отдельного судна и производительность всей цепочки поставок .

Судостроительные верфи регистрируют данные о заказах, проектировании и производстве; компании-партнеры регистрируют данные о поставках, качестве и персонале; а демонстрационные центры накапливают данные с датчиков, навигации и эксплуатации. Пока эти данные остаются разрозненными, узкие места в процессах сотрудничества сохраняются, даже если крупные верфи становятся более интеллектуальными, и даже если технология автономной навигации докажет свою эффективность, ценность данных на протяжении всего жизненного цикла судна будет приписываться отдельной платформе.

Судостроительная отрасль — это не фабрика, которая многократно производит идентичные изделия, а масштабная проектная индустрия, где конструкции и процессы меняются для каждого судна. Поэтому конкурентоспособность определяется не степенью автоматизации отдельного процесса, а способностью пересчитывать изменения в конструкции, материалах, рабочей силе, качестве и сроках поставки для всего судна в целом. Если частичная автоматизация не позволяет сократить общий срок строительства, технологические инвестиции не приводят к повышению производительности.

Тезис о «золотом времени» — «Золотое время» для судостроительной отрасли Ульсана с 2026 по 2028 год — это не период установки большего количества оборудования с искусственным интеллектом, а период преобразования генеральных подрядчиков, субподрядчиков, рабочих и судов в единую автономную цепочку доказательств с использованием фактических данных о производстве из оставшегося портфеля заказов. Как только эта связь будет установлена, Ульсан превратится из города, строящего корабли, в город, изучающий проектирование, производство и эксплуатацию судов. Если эта связь не будет установлена, бурный рост судостроения закончится, останутся только объекты и цели «умной» верфи.

 

Основные источники доказательств

История версий

Версия

Дата

Изменения

v1.006.09.2026№ 063. Первое завершение строительства. В 2024 году общий объем заказов на строительство судов составил 10 958 000 килотонн, объем строительства — 11 460 000 килотонн, а портфель заказов — 37 999 000 килотонн; численность рабочей силы в судостроительной отрасли составила 125 636 человек; соотношение генеральных подрядчиков и субподрядчиков по привлечению квалифицированных рабочих составило 26:74; увеличилось количество иностранных квалифицированных рабочих; объем НИОКР в судостроении в 2025 году составил 260 миллиардов вон, а в 2026 году — 320 миллиардов вон; в рамках программы HD Hyundai FOS 2030 планируется повысить производительность и сократить время строительства на 30%; инфраструктура стоимостью 160,3 миллиарда вон для разработки технологий автономного судостроения была связана с демонстрационным центром поддержки судов с искусственным интеллектом стоимостью 38,2 миллиарда вон. Были оценены такие факторы, как расширение крупной верфи AX и компаний-партнеров, численность персонала и автоматизация, коммерциализация автономной навигации, пробел в атрибуции данных и временной риск в 24-30 месяцев.