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分析区域：庆尚北道22个市郡；
核心区域： 浦项、龟尾、庆山等大都市区，以及义城、宁阳、奉化、郁陵等农村/渔村和小规模学校地区；
议题：随着人工智能和数字教育基础设施的扩展，公共教育能否确保学生具备最低限度的未来智能——包括提问、探索、验证、分析、人工智能协作、问题解决、创造和负责任的判断——而不受学生居住地、学校规模或教师能力的影响？
黄金时间类型：机遇+能力差距风险；
参考日期： 2026年8月28日；
版本：区域AX黄金时间智能v3.2
 

自2026年起，庆尚北道教育向人工智能的转型进入了扩展阶段，从最初聚焦于部分试点学校，逐步扩展到覆盖所有学校和学生。庆尚北道教育厅于2026年3月公布的《人工智能教育综合规划》提出了一项架构，该架构包括运营“庆尚北道人工智能学习中心”，作为面向所有学生和教师的综合学习平台；此外还包括85所人工智能重点学校、 150所人工智能和数字化应用试点学校、5个软件人工智能教育“Chaeum教室”、92所配备人工智能数字化教育资源的学校以及5个数字化和软件人工智能教育区。（Newsis）

软件人工智能（SW-AI）学习时间的增加正逐步纳入常规课程体系。庆尚北道教育厅推行相关项目，确保中小学生至少获得34小时的软件人工智能教育，涵盖常规课程和创意体验式活动。该厅还计划从2026年起，将人工智能特色学校和软件人工智能教育“创新教室”作为独立项目进行推广。学生软件人工智能人才培养项目每年支持约50支队伍，此外，市、郡也组织学生夏令营、黑客马拉松和教师研究小组等活动。（庆尚北道教育厅）

教师能力基础也得到了进一步提升。截至2025年12月，人工智能融合教育教学专家培训项目的在读学生和毕业生人数已达232人，软件人工智能教师研究小组也扩展至55个。由庆尚北道、大邱和江原道46名教师参与编写的《G-AID资源手册》于2026年3月完成，其中包含42种人工智能融合教学和评估材料，并按学科、跨学科、地区和年级进行了分类。（庆尚北道教育厅）

学生接触人工智能的方式也正从平台扩展到项目式教育。庆北人工智能学习中心持续提供综合学习环境和教育科技服务，而人工智能教育中心则正为2026年下半年的项目式教育做准备，内容涵盖面向五六年级学生的数据探索和无编程项目、面向初中生的机器学习和深度学习数据分析，以及面向高中生的人工智能模型设计。（庆北人工智能学习中心）

然而，目前公开证据中最薄弱的环节是学生未来的实际智力发展结果。

人工智能学校的数量、平台用户数量、教师培训数量、教育中心的建立数量以及营地运营数量都表明了供给侧的准备情况。

另一方面，比较学生是否能够验证人工智能的答案、检查来源、解释数据、与人工智能合作解决新问题、判断生成结果中的错误、偏见和版权问题，以及将本地问题转化为项目（涉及 22 个城市、县、学校和学生）的通用结果数据尚未公开。

当前结构确定如下。

• 扩大人工智能的使用范围 ≠ 确保未来智能
• 被指定为人工智能重点学校 ≠ 学生能力提升
• 教师培训 ≠ 课堂创新
• 人工智能应用 ≠ 关键验证
• 建立教育中心 ≠ 弥合区域差距

庆尚北道教育的黄金时期在于，在 2026 年至 2028 年人工智能引入每个课堂期间，能否将验证、控制和利用人工智能解决问题的能力（而不是依赖人工智能的能力）定义为公共教育的最低能力。

庆尚北道的教育结构具有地域辽阔、学校规模和区域可及性差异显著的特点。浦项、龟尾、庆山等城市地区拥有相对较高的大学、产业、人工智能教育机构和私立教育资源的可及性，而义城、灵阳、奉化、郁陵等农村和渔村则可能面临学校规模、师资力量和外部专家资源方面的限制。

在人工智能时代，这种空间上的差距呈现出不同的形式。虽然数字平台缩短了物理距离，但仅仅为学生提供相同的设备和账号并不能等同于教学质量或教师运用人工智能的能力。

庆尚北道教育厅同时运营五个数字/软件人工智能教育区、市/郡级营地和人工智能教育中心，并辅以人工智能重点学校和领先学校，这种架构表明，教育差距的衡量标准已从简单的设备提供转向学校、教师和当地教育生态系统的能力。（Newsis）

到2026年，庆北市将运营85所人工智能重点学校和150所人工智能及数字化应用领先学校。此外，庆北市还将在5所学校实施软件人工智能创新课堂（SW-AI Chaeum Classrooms），并在92所学校提供人工智能数字化教育资源支持。这表明，人工智能教育的基础建设不再局限于少数几所领先学校，而是正在扩展到整个学区。（Newsis）

然而，指定学校的数量并不能直接衡量学生的未来智力。即使是优先级相同的学校，实际学习成果也可能因教师能力、项目深度、学生参与时间和评估方法而有所不同。

庆尚北道教育厅也单独制定了一份关于2026年前在小学、初中和高中推广使用生成式人工智能的指南，其中包括课前人工智能安全检查清单以及伦理和版权教育。这表明，政策制定者已经意识到，人工智能的广泛应用可能会同时增加信息错误、版权侵权和伦理风险。（庆尚北道教育厅）

目前，战备准入扩展速度很快，但能力平等仍然存在数据差距。

第一个结构性变化是人工智能教育从以编程为中心的知识教育转向作为所有学科的学习工具。《2026年人工智能教育综合规划》提出了将人工智能作为日常课堂学习工具的方向，而不是将其视为某些知识学科的专门技能。（Newsis）

第二点是课程设置从工具的使用转向注重提问、探究和验证。庆尚北道教育厅在其2026年教育方向规划中提出，要扩大“充满问题的课堂”，并构建一个让学生成长为善于提问、勇于挑战的人才的体系。在人工智能教育方面，该规划也正式确立了学生在人工智能领域自主提问和探索的方向，而不是被人工智能牵着鼻子走。（庆尚北道议会）

第三，学生评价正朝着一种不仅包含知识再现，而且包含人工智能协作过程的结构转变。在2026年庆尚北道议会教育委员会会议上，讨论了利用人工智能作为简答题和论文题型评价辅助工具的可能性，但最终确认了“人工监督”原则，即教师负责最终评分。（庆尚北道议会）

第四点是将人工智能教育的范围从学校扩展到地方教育生态系统。多个中心正在建立，包括五个教育厅级别的数字/软件人工智能教育区、义城人工智能教育中心、庆州发明人工智能教育院以及与浦项科技大学合作的数字种子项目。（Newsis）

庆北人工智能学习中心已作为一个面向学生和教师的综合学习平台投入运营，提供各种教育科技和自主学习内容。其架构旨在通过一个覆盖广泛的通用平台，而非学校专属系统，为人工智能的接入提供最低限度的基础。（庆北人工智能学习中心）

截至2026年，已有85所人工智能重点学校、150所人工智能及数字化应用领先学校、5个软件人工智能教育“智库教室”以及92所获得教育物资支持的学校投入运营；此外，项目涵盖的学校类型也更加多元化，包括20所第十届产业课程领先学校、10所培养未来人工智能技术人才的专科高中以及3所建立人工智能职业教育体系的职业高中。（纽西斯）

在师资队伍方面，人工智能融合教育的专门课程和研究小组正在不断扩大。到2025年底，专家培训课程的学员人数累计达到232人，教师研究小组达到55个；此外，到2026年，将向所有教师分发42种人工智能与数字融合教学及评估材料。（庆尚北道教育厅）

此外，庆尚北道已获得10亿韩元的国家拨款，用于“2026数字种子计划”，旨在与浦项科技大学等专业机构合作，面向中小学生推广人工智能和软件教育。该计划的政策目标之一是缩小信息匮乏地区的数字教育差距。（庆尚北道政府）

政策组合已从平台→学校→教师→项目→区域中心扩展到其他层面。剩下的瓶颈是成果层，它使用相同的标准来衡量和校准学生的能力。

庆尚北道教育的相对优势在于，它并非以单一项目的形式，而是同时在多个平台、学校、教师和区域中心推广人工智能教育。尤其值得一提的是，同时运营85所人工智能特色学校和150所试点学校的模式，表明其供给侧准备工作正在迅速提升。（Newsis）

此外，同时推出小学、初中和高中生成式人工智能使用指南、人工智能安全检查清单以及伦理和版权教育，可以被视为一种旨在将人工智能应用与问责教育相结合的模式。（Newsis）

另一方面，未来智能成果的衡量框架仍然薄弱。目前，公开可用的指标主要集中在学校数量、课时、受训专家数量、研究会议次数和项目运营规模上。尚未发现任何公开指标能够按城市或县比较学生提问、验证、数据解读、人工智能协作和问题解决能力等方面的表现。

庆尚北道目前在人工智能教育基础设施阶段处于快速发展阶段，但在未来智能评估阶段被认为处于早期阶段。

到 2026 年，将有85 所专注于人工智能的学校。

目前已有150所领先学校采用人工智能和数字技术。

符合人工智能数字教育材料支持条件的学校数量为92 所。

SW-AI教育Chaeum课堂由5所学校组成。

共有五个数字化、软件人工智能教育区。（Newsis）

小学和初中将开设SW-AI课程，以确保至少34小时的教学时间。（庆尚北道教育厅）

截至2025年底，参与人工智能融合教育的教师累计人数为232人，软件人工智能教师研究小组数量为55个。 （庆尚北道教育厅）

截至2026年，共有42种针对特定地区的AI和数字融合教学及评估材料， 46名教师参与了这些材料的开发。（庆尚北道教育厅）

数字种子项目的国家拨款为10亿韩元。（庆尚北道政府）

2026年6月教育厅的补充预算包括515亿韩元，用于建立数字化教育环境，包括人工智能教育设备、数字化学习环境和教师能力建设。（庆尚北道议会）

数字的方向很明确。

人工智能教育的供给正在迅速增加。

另一方面，仅根据目前的数字，无法确定 85 所学校的学生是否真的比非领先学校的学生拥有更高的未来智力，也无法确定农村和渔村的学生是否与城市学生拥有相同的 AI 项目经验，或者 232 位 AI 专家教师是否正在改变整个学校的教学。

因此，未来的关键指标应该从访问量转向能力分布。

最大的差距在于人工智能普及和未来智能之间。

即使学生能够使用人工智能，但如果他们不能提出好的问题或验证答案，也不能确定他们的学习能力是否得到了提高。

第二点涉及领先学校和普通学校之间的差距。关键问题在于，从85所人工智能重点学校和150所领先学校积累的教学模式在普通学校中的应用程度如何。目前，公开数据缺乏关于不同学校间教学模式推广率和学生成绩的比较数据。

第三点涉及教师能力的分布。虽然232名人工智能融合专家和55个研究团队构成了强大的领军人才基础，但他们在学校和地区的分布情况，以及他们在课堂上的普及程度，均未公开。（庆尚北道教育厅）

第四点涉及人工智能应用与评估体系之间的关系。随着人工智能在教育领域的广泛应用，如何评估学生独立思考与人工智能辅助之间的界限变得至关重要。

第五点是数字接入与空间鸿沟之间的差距。即使农村、渔村和岛屿地区的平台接入条件相同，他们接触教师、导师、项目团队和产业机构的机会也可能与城市地区存在差异。

庆北教育的未来智能基线至少需要包含以下八个领域。

• 提问
• 搜索
• 来源核实
• 数据解读
• 人工智能协作
• 问题解决
• 创建
• 负责任的判断

与其将每个学生的成绩简化为一个总分，不如保留各科目的个人档案。

学校应该记录学生在过去一年中实际开展的项目的深度，而不是学校是否专注于人工智能。

教师必须将人工智能辅助课程设计→实际教学→学生成果→评估→改进这一过程联系起来，而不仅仅是完成培训。

适宜的架构是：庆北人工智能学习中心作为公共平台，人工智能教育中心、发明与人工智能教育研究所和数字种子作为高级项目层，学校课堂作为基础公共层。（庆北人工智能学习中心）

学生们已经拥有多种教育途径。学习路径是多层次的，涵盖了人工智能重点学校和领先学校、市县级训练营、庆北人工智能学习中心、数字种子计划、人工智能教育中心以及发明与人工智能教育研究所等。（Newsis）

2026年人工智能教育中心的周末项目旨在提供针对不同年龄段学生的课程，涵盖从面向小学生的“数据探索和无编程”课程，到面向初中生的“机器学习和深度学习数据分析”课程，再到面向高中生的“人工智能模型设计”课程。（庆尚北道教育厅）

然而，对于不参加该计划的学生来说，是否能保证他们拥有同样的最低未来智力水平，则是另一个问题。

目前最大的数据缺口是缺乏公开证据来跟踪项目参与情况 → 未来情报改进 → 学生层面的职业和学习成果。

庆尚北道的教育差距不会仅仅通过引入一个平台而消失。

浦项、龟尾和庆山的学生相对容易获得大学、公司、研究机构和私营软件人工智能项目的机会。另一方面，岛屿和山区学生在获得面对面专业教育的机会的频率和范围方面可能存在差异。

庆尚北道教育厅设立市、郡县专属营地、五个数字/软件人工智能教育区以及义城人工智能教育中心，旨在弥合这一地域差距。（庆尚北道教育厅）

然而，如果仅采用以基础设施为中心的模式，无障碍设施的问题又会再次出现。

因此，空间战略必须包括中央先进枢纽+分布式学校项目+在线公共平台。

关键的评价标准不是设施的数量，而是每个学生深入项目经验的差距。

2026年是庆北教育厅正式将人工智能（AI）作为日常学习工具引入课堂的元年。届时，85所人工智能重点学校、150所试点学校、庆北人工智能学习中心以及生成式人工智能指南和安全检查清单也将同步推出。（Newsis）

教育的不可逆性源于学习习惯而非技能。

在接下来的两到三年里，学习文化可能会发生变化，这取决于学生是在提问前使用人工智能，还是在提问后使用人工智能来验证和扩展。

随着学校迅速扩大人工智能的使用，如果不对验证、来源和思维过程进行评估，就有可能首先形成依赖人工智能的学习习惯。

反之，如果未来智能基线和通用评估标准在 2026 年至 2028 年间建立，人工智能的应用扩展就可以与思维技能的提高同步进行。

12-1. 基层地方政府黄金时期应用案例① — 义城郡

庆尚北道教育厅人工智能教育中心位于义城，将于2026年下半年开展面向小学、初中和高中学生的分级人工智能项目教育。项目结构已确定分阶段进行，涵盖小学数据探索、初中机器学习和深度学习分析，以及高中人工智能模型设计。（庆尚北道教育厅）

准备差距取决于枢纽设施的成果能否惠及义城以外的邻近北部地区的学校。义城的黄金时期是2026年至2028年，届时人工智能教育中心将从体验式设施转型为北部地区师生共享的人工智能实验室。

12-2. 基层地方政府黄金时段应用案例② — 郁陵郡

郁陵地区的地理条件本身就对教育机会构成结构性制约。保障课程选择和可及性成为一项独立的政策任务，正如2026年针对岛屿地区单独实施的高中学分制培训所体现的那样。（庆尚北道教育厅）

“准备差距”指的是人工智能平台的使用是否能够真正转化为选课、项目合作以及获得专家导师的指导。郁陵的“黄金时期”是指建立分布式教育模式的时期，该模式通过结合庆北人工智能学习中心、在线联合课程和外部人工智能项目，确保“岛屿地区学生也能获得同样高质量的学习体验”。

第一个损失是思维技能方面的差距，这比人工智能使用方面的差距更大。一些学生利用人工智能进行验证、分析和创作，而另一些学生可能仅仅将其用作转录答案的工具。

第二点是教师能力差距的加剧。在最初的两到三年里，那些在人工智能课程方面积累了丰富经验的学校和那些没有相关经验的学校之间，教学设计能力可能会出现累积性的差距。

第三个因素是农村和渔村学生缺乏深入的经验。即使他们拥有相同的基本平台，但由于缺乏与行业、高校和专家相关的项目经验，导致他们在职业发展和高级技能方面存在差距。

第四个因素是评估体系的滞后性。如果在人工智能普及之后才重新建立评估标准，那么改变已形成的学习习惯和任务执行方法的成本将显著增加。

庆尚北道可以将区域产业和环境本身转化为人工智能项目的教育资源。

浦项大学可以利用钢铁和电池、龟尾半导体和机器人、安东生物、义城农业和老龄化、蔚珍核电和能源以及郁陵海洋、气候和生态问题作为学生项目的主题。

在这种结构中，农村和渔村的学生不遵循大城市学生的课程，而是获得独立学习资源，利用人工智能分析当地问题。

绩效评估应基于提问→验证→问题解决→本地项目→职业能力提升的进步过程，而不是人工智能课堂学习时间。

未来智能运行时

人工智能应用 → 教师能力 → 课堂/项目 → 问题 → 探索 → 验证 → 数据解读 → 人工智能协作 → 问题解决/创造 → 负责任的判断 → 职业/区域能力

机遇 + 能力差距风险

庆尚北道人工智能教育普及率正在迅速提升。

目前，85所人工智能特色学校和150所人工智能及数字化应用领先学校已投入运营，人工智能学习中心、数字化教育区、智库教室和生成式人工智能指导中心也已同步建立。（Newsis）

到2025年底，教师准备方面已积累了232名人工智能融合专家和55个研究团队，并在2026年分发了42种针对特定地区的人工智能融合教学和评估材料。（庆尚北道教育厅）

一个先进的项目式教育基础正在逐步建立。义城人工智能教育中心开展针对小学、初中和高中学生的项目式教育，而发明人工智能教育研究院和数字种子则为外部的高级学习提供补充。（庆尚北道教育厅）

然而，根据目前可获得的证据，很难确定不同地区和学校的学生在提问、验证、数据解释、人工智能协作和问题解决方面的能力提高了多少。

因此，庆尚北道面临的风险是能力衡量差距，而不是缺乏人工智能设施。

目前，黄金时间由机会 + 能力差距风险决定。

1. 22个城市和县的AI重点学校分布情况
2. 人工智能和数字领先学校的区域分布
3. 普通中小学生人工智能普及率
4. 庆北人工智能学习中心活跃学生人数
5. 每位学生每月人工智能学习使用时间
6. 各学校实际SW-AI课程课时
7. 每天运营34小时或以上的学校所占百分比
8. 人工智能教育材料在课堂中的实际应用率
9. 教师人工智能培训完成率
10. 教师实际AI课程运行率
11. 人工智能融合专家的区域部署
12. 重复使用教师研究小组研究结果的学校数量
13. 学生人工智能项目参与率
14. 每位学生的深入项目经验
15. 城乡项目参与差距
16. 按地区划分的学生使用人工智能教育中心的比例
17. 学生提问能力的变化
18. 来源和事实核查能力
19. 数据解读技能
20. 人工智能错误和偏差检测能力
21. 与人工智能协作解决问题的能力
22. 人工智能输出的版权和伦理判断能力
23. 在没有人工智能辅助的情况下，基本思维技能的变化
24. 城市/县未来智能差距
25. 未来智能与职业/职业教育衔接成就

数据缺口：虽然庆北教育的公开证据主要围绕学校、设施、课程、教师和课堂时间展开，但未来智能成果数据（跟踪学生提问→验证→分析→人工智能协作→问题解决→基于相同标准在22个市县做出负责任判断的过程）尚不可用。

运行时链

人工智能接入 → 教师能力 → 课堂质量 → 学生提问与验证 → 人工智能协作 → 问题解决与创造 → 未来工作能力 → 扩大或缩小区域和学校差距

到2026年，庆尚北道教育人工智能（AI）供给基础的扩张目标已十分明确。目前，该市已建成85所人工智能重点学校、150所人工智能和数字化应用领先学校、92所获得教育物资支持的学校、5个软件人工智能创新教室以及5个数字化和软件人工智能教育区，并将人工智能融入每间教室的日常学习工具的战略方向也已正式确立。（Newsis）

教师队伍和教学基础设施也得到了扩充。截至2025年底，人工智能融合专家培训项目共有232名学员，软件人工智能教师研究小组达55个；到2026年，在46名教师的参与下开发的42种人工智能与数字融合教学及评估材料已推广至一线。（庆尚北道教育厅）

然而，现有证据有力地证明了人工智能教育的普及程度，但对于学生自身能力的提升却缺乏深入研究。我们缺乏数据来比较顶尖学校和普通学校、城市和农村地区、以及配备人工智能专家的学校和没有配备人工智能专家的学校之间学生未来的智力发展成果。

只有一个结构性洞察。在人工智能时代，教育差距已从设备或平台的拥有权转移到“运用人工智能进行深度思考的能力”的差距。 即使是两个使用相同生成式人工智能的学生，也可能出现这样的结构：一个学生能够验证信息来源并分析数据来解决新问题，而另一个学生则简单地接受既定答案。

黄金时代论题——庆尚北道教育的黄金时代并非在于增加人工智能学校的数量或向所有学生普及生成式人工智能。关键在于，在未来两到三年内，我们能否确保庆尚北道所有学生，无论其居住地、学校规模或教师能力如何，都能达到未来智能的最低水平——探究→探索→验证→数据解读→人工智能协作→问题解决→创造→负责任的判断；以及我们能否将义城人工智能教育中心、庆尚北道人工智能学习中心、人工智能学校和当地产业连接成一个统一的学习网络。如果我们现在未能建立这些标准，即使数字接入差距正在缩小，“能够运用人工智能进行深度思考的学生”和“让人工智能替他们思考的学生”之间的能力差距也可能迅速扩大。