Zone d'analyse : Province de Gyeonggi et 31 villes et comtés.
Zones agricoles principales : Principales zones agricoles de Gyeonggi, notamment Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek et Hwaseong, ainsi que les zones agricoles urbaines et périurbaines de la région métropolitaine de Séoul.
Objectif : Transformer l'agriculture de Gyeonggi grâce aux données, à l'IA, à la robotique et à l'innovation en matière de distribution, face au vieillissement de la population, à la crise climatique, à la réduction des terres agricoles et à la pénurie de main-d'œuvre.
Type de période propice : Opportunité + Risque structurel.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
La caractéristique la plus marquante de l'agriculture du Gyeonggi-do est la présence simultanée d'importantes régions agricoles au sein de la plus grande métropole de Corée du Sud. Si le Gyeonggi-do constitue un pôle majeur pour les semi-conducteurs, l'intelligence artificielle, les biotechnologies et les services métropolitains, des zones comme Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek et Hwaseong produisent du riz, des légumes, des fruits, des fleurs, du bétail et des cultures spécialisées. De ce fait, l'agriculture du Gyeonggi-do se distingue de l'agriculture rurale traditionnelle. Malgré le déclin des terres agricoles et des communautés rurales, ainsi que le vieillissement de la population, un vaste marché de consommation de 14 millions de personnes et un écosystème de pointe pour l'IA et les industries de haute technologie se trouvent à proximité immédiate.
Le premier risque structurel identifié concerne la population agricole. Selon l'Enquête sur l'agriculture, la sylviculture et la pêche de 2024, la province de Gyeonggi comptait 106 373 ménages agricoles et une population agricole de 255 127 personnes . Comparée aux chiffres nationaux de 973 707 ménages agricoles et d'environ 2 004 000 exploitations agricoles, l'agriculture de Gyeonggi conserve une importance absolue significative. Cependant, la population agricole nationale a diminué de 4,1 % et le nombre de ménages agricoles de 2,5 % par rapport à 2023, tandis que la proportion de la population agricole âgée de 65 ans et plus a atteint 55,8 %. Bien que la structure par âge détaillée de la province de Gyeonggi ne soit pas identique aux chiffres nationaux, l'agriculture de Gyeonggi n'échappe pas aux changements structurels nationaux liés à la réduction et au vieillissement de la population active. ( Statistiques Corée )
Le deuxième changement est d'ordre climatique. Fin 2024, les fortes chutes de neige ont endommagé 1 761 hectares d'installations agricoles et halieutiques dans la province de Gyeonggi , dont 649 hectares de serres en vinyle, 373 hectares de vergers et 726 hectares de cultures de ginseng. La province a débloqué 17,1 milliards de wons supplémentaires pour les coûts de démolition, en plus des fonds d'urgence et de secours existants. Ceci démontre que la crise climatique n'est pas seulement un risque futur pour l'agriculture, mais qu'elle représente déjà un coût réel qui affecte la rentabilité des exploitations agricoles et le délai d'amortissement des investissements . ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Le troisième changement concerne la technologie. La technologie d'analyse par intelligence artificielle des images satellites agricoles et forestières , mise en œuvre par le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi et le comté de Yeoncheon, a utilisé les données de 168 rizières et 52 exploitations de soja de Yeoncheon pour faciliter la prédiction de l'état de croissance, des signes d'anomalies, de l'historique des cultures et des rendements. Ce système a reçu un prix de l'innovation au CES 2026. Forte de ce succès, la province de Gyeonggi poursuit un plan visant à établir une plateforme de gestion agricole intelligente pour le riz de Gyeonggi d'ici 2028. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
En juin 2026, un service utilisant l'IA pour analyser les données biologiques et génétiques des cultures avant même l'apparition des symptômes de maladies a été mis en service, permettant ainsi de prévenir les risques liés aux ravageurs, aux fortes chaleurs et à la sécheresse. Autrement dit, l'agriculture de Gyeonggi, désormais plus intelligente, passe des capteurs et de l'irrigation automatisée à l'agriculture prédictive . ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Cependant, le développement technologique ne signifie pas la transition AX de l'ensemble de l'agriculture de Gyeonggi.
- L'installation d'une ferme intelligente n'entraîne pas une augmentation des revenus agricoles.
- Prédiction par l'IA ≠ Utilisation réelle des exploitations agricoles
- Collecte de données ≠ Gestion axée sur les données
- Soutien aux jeunes agriculteurs ≠ Installations pour les jeunes
- Développement technologique ≠ innovation structurelle agricole.
L'avenir de la province de Gyeonggi ne réside pas dans l'installation de coûteuses fermes intelligentes pour chaque exploitation. La clé est de développer « Lightweight Agriculture AX » au cours des deux à trois prochaines années. Ce système connecte des données sur le climat, les sols, la croissance, les prix et la distribution, adaptées à la diversité de l'agriculture de Gyeonggi (champs, serres, vergers et élevage), et permet même aux petites exploitations de gérer la production, les ravageurs, l'expédition et les décisions tarifaires grâce à un simple smartphone .
Il est inexact de considérer l'agriculture de Gyeonggi comme une industrie unique.
Yeoncheon, Paju et Pocheon, au nord de la province de Gyeonggi, se caractérisent par un statut de région frontalière et sont associées à la riziculture, la culture du soja, l'élevage et l'agriculture en plein champ. Yangpyeong, Yeoju et Icheon, à l'est, sont liées à une agriculture respectueuse de l'environnement, à la riziculture, aux grandes cultures et aux cultures régionales spécialisées. Dans les régions du sud, comme Anseong, Pyeongtaek et Hwaseong, les terres agricoles et les fonctions urbaines se côtoient, l'agriculture, l'industrie à grande échelle et le développement urbain progressant simultanément.
De plus, sa proximité avec le marché de consommation métropolitain en fait un atout pour la création d'entreprises agricoles périurbaines telles que la culture de légumes de serre, de fleurs, de produits alimentaires locaux, l'agriculture expérientielle, l'agriculture thérapeutique et l'agriculture urbaine .
D'après les statistiques nationales de 2024, la province de Gyeonggi compte plus de 106 000 exploitations agricoles et environ 255 000 agriculteurs. Elle représente environ 10,9 % du nombre total d'exploitations agricoles et environ 12,7 % de la population agricole du pays. Ainsi, malgré son industrialisation et son urbanisation, la province de Gyeonggi conserve une importance non négligeable dans le secteur agricole national. ( Statistiques Corée )
Cependant, l'agriculture de la province de Gyeonggi subit une pression foncière plus forte que dans les autres régions agricoles. Avec le développement continu des complexes industriels, des villes nouvelles, des routes, des voies ferrées, des plateformes logistiques et des projets immobiliers, les terres agricoles deviennent à la fois une ressource productive et une cible pour l'aménagement du territoire.
Par conséquent, la politique agricole de la province de Gyeonggi est confrontée à la question de savoir comment utiliser les terres agricoles restantes à haute productivité et à forte valeur ajoutée, en allant au-delà de la simple augmentation de la production .
À cet égard, AX n'est pas un soutien technique sélectif mais est lié aux problèmes structurels de productivité de l'agriculture de Gyeonggi-do.
L'écueil le plus important à éviter dans une politique d'agriculture intelligente est de considérer les installations et les équipements comme des indicateurs de performance.
L'installation de serres et de capteurs à grande échelle, ainsi que l'introduction d'équipements automatisés, peuvent sembler relever de l'agriculture intelligente. Cependant, compte tenu des coûts d'investissement initiaux, des factures d'électricité, des frais d'entretien, des pannes de matériel et de la capacité à exploiter les données, cette approche n'est pas adaptée à toutes les exploitations et à toutes les cultures.
Le service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi s'est également penché sur l'agriculture intelligente à l'horizon 2026, identifiant les coûts d'investissement initiaux et d'exploitation élevés des fermes intelligentes existantes comme des problèmes majeurs. Il a par ailleurs analysé que l'intelligence artificielle générative et la robotique offrent la possibilité d' une agriculture intelligente allégée, ne nécessitant pas d'investissements excessifs dans les infrastructures . ( Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi )
Par ailleurs, une étude menée par le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi sur les bases de données des fermes intelligentes révèle que, malgré l'accumulation de données environnementales, de croissance et de contrôle dans les fermes intelligentes existantes, leur utilisation reste insuffisante en raison d' une gestion décentralisée, d'un manque de normes de données et d'une accessibilité limitée . ( Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi )
Autrement dit, même dans le domaine de l'agriculture intelligente, si cela se limite à l'installation de capteurs et à la génération de données, il ne s'agit pas d'AX.
Le processus doit être lié à la collecte des données → à la normalisation → à l'analyse → à la prédiction → au jugement de l'agriculteur → aux modifications du travail → aux changements de coût, de quantité et de qualité.
Le prochain défi pour l'agriculture de Gyeonggi n'est pas d'augmenter le nombre d'installations agricoles intelligentes, mais d'accélérer la manière dont les données modifient les décisions concrètes prises dans les exploitations agricoles .
Le premier changement structurel est le passage d'une agriculture empirique à une agriculture prédictive .
L'agriculture s'est longtemps appuyée sur l'expérience des agriculteurs et les connaissances locales. Si l'expérience demeure importante, la variabilité croissante des conditions climatiques rend difficile la détermination des périodes de semis, de lutte antiparasitaire et de récolte en se basant uniquement sur l'expérience passée.
Le service de prédiction précoce par intelligence artificielle des données biologiques des cultures, mis en service par la province de Gyeonggi en 2026, illustre cette évolution. Au lieu de réagir une fois les symptômes de maladie visibles, l'IA détecte en amont les signaux anormaux au sein des cultures afin d'anticiper les risques de ravageurs, de maladies, de fortes chaleurs et de sécheresse. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
La seconde est le passage d'une gestion individuelle des exploitations agricoles à une gestion au niveau régional .
Grâce aux satellites et à l'intelligence artificielle, il est possible d'analyser simultanément de vastes complexes de riziculture et de culture de soja sans se rendre sur place. À Yeoncheon, lors d'une démonstration, les données satellitaires ont permis d'analyser les conditions de croissance et les anomalies ont été communiquées aux agriculteurs via KakaoTalk. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Le troisième point concerne le passage d'une approche centrée sur la production à une approche axée sur la production, la distribution et la gestion des données de prix .
Quelle que soit l'augmentation de leur productivité, les agriculteurs ne verront pas leurs revenus progresser s'ils se trompent dans le calendrier des expéditions et les prix. Par conséquent, l'agriculture intelligente de demain devra impérativement s'appuyer non seulement sur les données de croissance, mais aussi sur les prix du marché de gros, les ventes en ligne et la demande des consommateurs.
Le quatrième point concerne le passage d'une technologie centrée sur les agriculteurs à temps plein à des services d'IA que les petits agriculteurs peuvent également utiliser .
Si les services satellitaires, météorologiques, les données publiques et les services basés sur les smartphones peuvent être utilisés sans investissements d'infrastructure de plusieurs dizaines de millions de wons, le coût d'entrée pour l'agriculture intelligente elle-même s'en trouve réduit.
Ce changement est particulièrement important dans la province de Gyeonggi car on y trouve des exploitations agricoles de tailles diverses et une agriculture périurbaine, plutôt que de grandes exploitations industrielles.
La province de Gyeonggi poursuit simultanément des politiques en matière de technologie, d'éducation, de revenus et de jeunesse en lien avec le plan de relance agricole de 2026.
Sur le plan technologique, l'élément le plus important est la plateforme de gestion intelligente de la riziculture de Gyeonggi . Le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi travaille au développement d'une plateforme intégrant des données satellitaires, pédologiques et météorologiques afin d'analyser les conditions de croissance et les rendements de production de chaque parcelle sur une période de trois ans à compter de 2026.
Ce système sera déployé à Yeonjin (Yeoncheon) et à Suchanmi (Anseong), avec la mise en place de plateformes web distinctes pour les services de vulgarisation agricole et d'applications mobiles pour les agriculteurs. Il permettra à ces derniers de consulter, via leurs appareils mobiles, les conditions de croissance, les conditions météorologiques, les risques de ravageurs et de maladies, ainsi que les prévisions de récolte. (Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Des recherches sont actuellement menées en vue de la mise en place d'une plateforme de données en horticulture sous serre. Cette infrastructure intègre, stocke et analyse les données environnementales, de croissance et de contrôle des installations produites par les fermes intelligentes, en les reliant à la prévision de la croissance future et au contrôle automatisé. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Des changements sont également à noter dans le domaine de l'éducation. En 2026, le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi a mis en place des formations distinctes : Agriculture intelligente, Suivi de l'agriculture intelligente et Applications de l'IA en agriculture . Cette dernière formation visait notamment à intégrer l'IA dans le marketing et la gestion agricoles.
Des programmes de renforcement de la compétitivité sont mis en œuvre à destination des jeunes agriculteurs afin de soutenir leurs infrastructures de production et de transformation, la commercialisation de leurs idées et leur organisation. En 2025, 344 personnes ont été sélectionnées pour bénéficier d'une aide à l'installation agricole destinée aux jeunes agriculteurs. Ces jeunes agriculteurs, qui reprennent les exploitations, ont reçu des subventions d'installation mensuelles de 900 000 à 1,1 million de wons pendant une durée maximale de trois ans. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Des mesures politiques sont déjà en cours d'élaboration à plusieurs niveaux.
La question est de savoir si ces éléments sont liés à un seul chemin AX agricole .
Le principal risque structurel pour l'ensemble du secteur agricole sud-coréen est le vieillissement de la population.
En 2024, sur une population agricole nationale de 2 004 000 personnes, environ 1 118 000 étaient âgées de 65 ans ou plus, soit 55,8 %. Les personnes âgées de 70 ans ou plus étaient au nombre de 785 000, représentant 39,2 % de la population agricole. Comparé à la proportion de 19,2 % de la population générale âgée de 65 ans ou plus, le vieillissement de la population agricole est très important. ( Statistiques Corée )
La province de Gyeonggi dispose de conditions techniques relativement meilleures pour répondre à cette structure par rapport aux autres régions agricoles.
Cela s'explique par la présence, dans la région, d'entreprises spécialisées dans l'IA, la robotique, les satellites et les TIC, ainsi que d'universités et d'instituts de recherche, et par la proximité de grands marchés de consommation et de réseaux logistiques.
Autrement dit, la compétitivité de la province de Gyeonggi ne réside pas dans le domaine des terres agricoles.
La proximité technologique et la proximité du marché constituent un atout.
C’est pourquoi il est plus réaliste pour l’agriculture de la province de Gyeonggi de devenir un terrain d’expérimentation pour une agriculture à haute productivité et à forte valeur ajoutée située à proximité des villes, plutôt que de viser à être la plus grande région de production agricole du pays .
L'agriculture par intelligence artificielle satellitaire de Yeoncheon, récompensée par un prix de l'innovation au CES 2026, est un exemple symbolique de ce potentiel. ( Gyeonggi-do News Portal )
Cependant, si le développement technologique n'est pas diffusé dans les exploitations agricoles, l'industrie de l'IA et l'agriculture de la province de Gyeonggi resteront des secteurs distincts malgré leur appartenance à la même région.
La province de Gyeonggi compte environ 106 000 ménages agricoles et une population agricole de 255 000 personnes . ( Statistiques Corée )
En revanche, la démonstration représentative de l'intelligence artificielle satellitaire pour l'agriculture intelligente dans la province de Gyeonggi s'appuyait sur des données réelles provenant de 220 exploitations agricoles de Yeoncheon, dont 168 rizières et 52 exploitations de soja. ( Gyeonggi News Portal )
Cela ne signifie pas que la démonstration menée dans 220 exploitations agricoles soit de faible envergure. Au contraire, elle est importante car la technologie a été mise en œuvre dans un véritable complexe de production.
Cependant, si on la compare à la taille totale de la province de Gyeonggi, qui compte plus de 100 000 ménages agricoles, il apparaît clairement que la tâche clé actuelle est le passage à l’échelle supérieure plutôt que la recherche et le développement.
Si l'on relie ce chiffre aux 344 nouveaux bénéficiaires du Programme d'installation des jeunes agriculteurs de 2025, un autre problème se pose. Même si l'arrivée de jeunes agriculteurs se poursuit, une vérification distincte est nécessaire pour déterminer si cela permettra de compenser le vieillissement et l'exode des agriculteurs actuels. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Par ailleurs, compte tenu du fait que 1 761 hectares d’installations agricoles et de pêche ont été endommagés par d’importantes chutes de neige en 2024, la résilience climatique ainsi que la productivité doivent être les objectifs principaux d’AX. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Par conséquent, l’AX de l’agriculture de Gyeonggi doit aller jusqu’à compenser la réduction de la main-d’œuvre par la technologie, prévoir les risques climatiques, réduire les coûts de production et augmenter les revenus en les indexant sur les prix du marché .
Le premier problème réside dans le décalage entre le développement technologique et son adoption par les exploitations agricoles . La province de Gyeonggi développe des technologies de pointe, telles que l'IA satellitaire, l'IA bioinformatique et les plateformes de données pour l'agriculture intelligente, mais il manque des statistiques intégrées indiquant le taux d'utilisation réel par les exploitations.
Le second problème réside dans le fossé entre les fermes intelligentes construites sous serre et l'agriculture en plein champ . Si l'agriculture intelligente s'est longtemps développée autour de l'horticulture sous serre, l'agriculture de Gyeonggi comprend de nombreux complexes de production en plein champ et à grande échelle pour le riz, le soja, les arbres fruitiers, les grandes cultures et l'élevage.
Le troisième problème réside dans le décalage entre la production et la normalisation des données . Une étude menée par les Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi souligne également que la gestion décentralisée des données des exploitations agricoles intelligentes et l'absence de normes posent des problèmes pour leur application sur le terrain. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Le quatrième point concerne l'écart entre l'agriculture intelligente et les revenus agricoles . Même si l'automatisation permet de réduire le temps de travail, les performances de l'exploitation risquent de ne pas s'améliorer si les coûts d'investissement et de maintenance continuent d'augmenter.
Le cinquième point concerne l'écart entre l'entrée des jeunes agriculteurs dans le secteur et leur installation à long terme . Il est essentiel de suivre l'évolution de la situation des jeunes ayant débuté dans l'agriculture grâce à des subventions, afin de déterminer s'ils y restent après 5 ou 10 ans.
Le sixième point concerne l'écart entre le marché de consommation urbain et la zone de production rurale . Bien qu'un marché de consommation de 14 millions de personnes soit à proximité, les avantages ne se traduisent pas nécessairement par un accroissement des revenus agricoles en raison des structures de vente en gros, de distribution et de tarification.
Le premier pilier de Gyeonggi Agriculture AX est la connexion des données agricoles .
Les données actuellement nécessaires ne se limitent pas à un simple registre des ménages agricoles.
Parcelle → Sol → Météo → Variété → Semis → Croissance → Pesticides/Engrais → Ravageurs et maladies → Rendement → Expédition → Prix → Revenu
Il faut connecter ces deux éléments.
L'intelligence artificielle satellitaire a commencé à relier les parcelles et la croissance des cultures, et les plateformes de données pour l'agriculture intelligente visent à connecter l'environnement des installations aux informations sur la croissance. La prochaine étape consiste à connecter également la distribution et la tarification.
Le second, c'est le talent.
S'il est important d'attirer de jeunes agriculteurs, il est encore plus crucial de disposer d'un outil d'analyse des données (AX) utilisable par les agriculteurs plus âgés déjà en poste. Une structure permettant de recevoir des alertes et des recommandations de travail via KakaoTalk et smartphones serait sans doute plus adaptée à la réalité de la province de Gyeonggi qu'un système nécessitant l'apprentissage d'un tableau de bord complexe.
À cet égard, la transmission d'incidents via KakaoTalk lors de la démonstration d'intelligence artificielle du satellite Yeoncheon est significative. Cette méthode permet à la technologie de suivre le rythme des compétences numériques des agriculteurs. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Le troisième secteur est celui des machines agricoles et des robots.
Dans un contexte d'aggravation des pénuries de main-d'œuvre, les problèmes liés à la main-d'œuvre agricole ne peuvent être résolus par les seules données, à moins d'accroître les taux de mécanisation et d'automatisation du labour, des semis, de la lutte antiparasitaire et de la récolte.
Par exemple, une étude sur l'ail d'Icheon a analysé le taux d'auto-ensemencement à 84,7 %, le taux de mécanisation des semis à 5,7 % et le taux de mécanisation de la récolte à 37,1 %. Bien qu'il s'agisse d'un exemple concernant une culture spécifique, il illustre que la mécanisation des processus à forte intensité de main-d'œuvre dans l'agriculture régionale peut encore demeurer faible . ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Par conséquent, Agriculture AX doit être conçu non seulement avec l'IA, mais aussi avec l'IA + les données + les robots + les machines + le marché .
Pour que l'agriculture intelligente réussisse, les résultats des recherches menées par les services de recherche et de vulgarisation agricoles doivent modifier le travail quotidien des exploitations agricoles.
À Yeoncheon, les résultats de l'analyse par intelligence artificielle satellitaire ont été diffusés via KakaoTalk, et des fonctions automatisées de gestion des journaux agricoles et de l'historique des interventions ont également été mises en place. Les agriculteurs peuvent ainsi consulter les anomalies des cultures et optimiser le calendrier des travaux sans avoir recours à des programmes complexes et distincts. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Le service de prévision précoce des environnements défavorables, basé sur l'intelligence artificielle, en 2026, enverra également des alertes via des plateformes web et KakaoTalk. Ceci augmente les chances de réagir avant que le danger ne survienne, contrairement à la méthode actuelle de lutte contre les ravageurs qui consiste à intervenir après leur apparition. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Pour évaluer si ces services ont réellement atteint les agriculteurs, il faut mesurer la réduction de l'utilisation des pesticides, la réduction des dégâts causés par les ravageurs, la réduction du temps de travail, la stabilité des rendements et les variations de revenus, plutôt que le simple nombre d'abonnés.
Par ailleurs, la province de Gyeonggi met en œuvre des politiques visant à stabiliser les revenus des agriculteurs. Le programme « Revenu d’opportunité pour les agriculteurs et les pêcheurs 2025 » a été déployé dans 24 villes et districts. Il est conçu pour permettre aux jeunes agriculteurs et pêcheurs, aux personnes soucieuses de l’environnement et à ceux qui reprennent leur activité, de percevoir 150 000 wons par mois, jusqu’à un maximum de 1,8 million de wons par an. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Bien que ce type de soutien au revenu puisse améliorer la durabilité agricole, dans une perspective d'AX, les politiques de soutien doivent être liées à l'innovation en matière de productivité.
L’objectif ultime devrait être de passer d’une agriculture dépendante des subventions à une agriculture durable grâce à la technologie .
Dans la province de Gyeonggi, les conditions agricoles varient également considérablement entre les 31 villes et comtés.
Les districts de Yeoncheon, Paju et Pocheon, situés au nord de la province de Gyeonggi, se caractérisent par de vastes champs ouverts, des rizières, des exploitations de soja, des élevages et des zones frontalières. Les technologies permettant d'observer de grandes surfaces à faible coût, telles que l'intelligence artificielle satellitaire, y sont extrêmement précieuses.
Pour Yeoju et Icheon, AX, qui relie la production, la commercialisation et la distribution centrées sur le riz et les cultures locales spécialisées, est important.
À Anseong, Pyeongtaek et Hwaseong, les technologies permettant d'accroître la productivité des terres agricoles restantes sont importantes car les industries de haute technologie, le développement urbain et l'agriculture se disputent le même espace.
Dans des régions comme Yangpyeong et Gapyeong, il existe un potentiel relativement important pour une agriculture de services qui associe agriculture écologique, expérientielle, touristique et thérapeutique à la population locale.
Par conséquent, il n'est pas efficace pour la province de Gyeonggi de diffuser le même modèle de ferme intelligente à toutes les villes et tous les comtés.
Ce qu'il faut, c'est la carte AX agricole de Gyeonggi .
Les zones doivent être classées en types champ ouvert, installations, élevage, zones périurbaines et zones éco-responsables/touristiques, et les politiques en matière de technologie, de données et de distribution doivent être conçues différemment pour chacune d'elles.
C’est ce qui distingue Gyeonggi-do, où villes et zones rurales coexistent, des autres provinces agricoles du pays.
La première raison est que le déclin de la population agricole pourrait être plus rapide que l'adoption des technologies.
La population agricole nationale a diminué de 85 000 personnes en un an, passant d’environ 2 089 000 en 2023 à environ 2 004 000 en 2024. La proportion d’agriculteurs âgés continue d’augmenter. ( Agence nationale des données )
Si l'automatisation et la mécanisation débutent après que le nombre d'agriculteurs ait drastiquement diminué, la base de production risque déjà d'être affaiblie.
La deuxième raison est que le changement climatique se transforme rapidement en risque pour la production. À l'instar des dégâts causés par les fortes chutes de neige de 2024, un seul événement météorologique extrême peut détruire simultanément des centaines, voire des milliers d'hectares d'installations et de cultures. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
La troisième raison est que la technologie d'IA agricole est passée du laboratoire au terrain.
L'intelligence artificielle satellitaire, la prédiction précoce des informations biologiques sur les cultures et les plateformes de mégadonnées pour l'agriculture intelligente sont développées et mises en œuvre simultanément.
Quatrièmement, les normes et les plateformes de données agricoles ne sont pas encore pleinement établies. Si les normes de données, les droits des agriculteurs, les API et les structures de services sont correctement conçus dès maintenant, différentes IA agricoles pourront être connectées au sein d'un écosystème unique.
Par conséquent, la période de 2026 à 2028 représente une période idéale pour que l'agriculture de Gyeonggi passe de fermes intelligentes centrées sur les installations à un modèle d'exploitation agricole basé sur les données et l'IA .
12-1. Cas d'application du principe du « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Yeoncheon-gun
Yeoncheon est l'une des zones de démonstration les plus importantes du programme Gyeonggi Agriculture AX.
La technologie d'analyse par intelligence artificielle de données satellitaires agricoles, développée conjointement par le Service de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi, le comté de Yeoncheon et des entreprises privées, a exploité des données réelles provenant de 168 exploitations rizicoles et 52 exploitations de soja de Yeoncheon . Elle intègre, au sein d'un service unique, l'analyse de l'évolution de la croissance, l'identification des anomalies, la tenue automatisée des registres agricoles, la gestion de l'historique des interventions et la prévision des rendements. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
L'élément central de ce système n'est pas la serre agricole intelligente.
L'avantage est qu'au lieu d'installer des capteurs séparés dans chaque rizière, les terres agricoles sont observées par satellite et analysées à l'aide de l'IA .
Cette approche est cruciale dans les régions où les exploitations agricoles sont dispersées et où la population agricole vieillit. Forte de ce succès, la province de Gyeonggi prévoit de mettre en place une plateforme de gestion agricole intelligente pour le riz de Gyeonggi d'ici 2028. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Yeoncheon a également été désignée zone pilote pour le revenu de base rural de 2026. Parallèlement, le Centre de recherche et développement agricole du nord du Gyeonggi et la Zone spéciale de biotechnologie verte sont mis en œuvre dans le cadre de projets de développement régional. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles du Gyeonggi )
L'avantage de Yeoncheon réside dans le fait que ces politiques ne sont pas appliquées séparément.
- Revenu de base → Durabilité agricole
- Recherche et développement → Technologie de production
- Satellite IA → Prévisions de production
- Il est nécessaire d'intégrer les biotechnologies vertes à forte valeur ajoutée dans un modèle agricole régional unique.
Si cela se produit, Yeoncheon pourrait devenir un terrain d'expérimentation pour l'agriculture en plein champ plutôt qu'une région où la population agricole est en déclin.
12-2. Cas d'application du principe du « temps d'or » dans les administrations locales de base ② — Ville d'Icheon
Icheon présente un type de Temps Doré différent de celui de Yeoncheon.
Icheon possède une marque régionale forte centrée sur le riz, tout en étant une région qui nécessite des améliorations dans la structure de production des cultures locales telles que l'ail.
Une étude menée en 2025 par le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi a confirmé un taux élevé d'auto-ensemencement ( 84,7 %) , un faible taux de mécanisation des semis (5,7 %) et un taux de mécanisation de la récolte (37,1 %) pour l'ail d'Icheon . L'étude a analysé la nécessité d'améliorer le système de production face aux changements climatiques, au vieillissement de la population et à la pénurie de main-d'œuvre. ( Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi )
Ce cas offre un enseignement important pour l'agriculture intelligente.
Les principaux obstacles à surmonter avant que les modèles d'IA puissent être utilisés sont les semences, la mécanisation et les méthodes de travail .
Par conséquent, le système Lee Cheon-hyung AX ne devrait pas être une méthode d'installation de capteurs d'IA dans chaque ferme, mais plutôt une méthode qui relie la qualité des bulbes → la mécanisation des semis → les données de croissance → la prédiction des ravageurs et des maladies → la mécanisation de la récolte → les bonnes pratiques agricoles et la qualité → la distribution.
En particulier, dans les cas où il existe une marque locale déjà connue des consommateurs, comme Icheon, le fait de lier le volume de production à la standardisation de la qualité et aux données sur les prix de vente peut rendre les effets économiques de l'AX plus directs.
Si Yeoncheon est un site de démonstration pour la gestion à grande échelle des champs ouverts par satellite , Icheon peut être un site de démonstration pour la chaîne de valeur des cultures spécialisées à l'échelle régionale AX .
La première perte est la perturbation des technologies agricoles .
Si les agriculteurs âgés ne numérisent pas leur expérience agricole et les données régionales sur les cultures avant leur retraite, des décennies de connaissances accumulées sur le terrain pourraient être perdues.
La seconde est la base de production des terres agricoles.
Si les revenus agricoles restent faibles dans la province de Gyeonggi, où la pression du développement urbain est forte, l'incitation économique à conserver des terres agricoles à des fins agricoles pourrait également s'affaiblir.
Le troisième groupe est celui des jeunes agriculteurs.
Même si les jeunes se tournent vers l'agriculture, il est difficile d'espérer une installation durable s'ils héritent d'une structure à forte intensité de main-d'œuvre et soumise à une forte volatilité des revenus.
Le quatrième moment est celui de la réponse à la crise climatique.
Il est trop tard pour mettre en place une agriculture prédictive une fois que le changement climatique se sera intensifié. Nous devons accumuler des données dès maintenant afin de disposer de données d'entraînement suffisantes dans quelques années.
La cinquième opportunité réside dans le marché de consommation métropolitain.
Bien que la province de Gyeonggi soit la zone de production la plus proche de 14 millions de consommateurs, si cet avantage n'est pas converti en agriculture contractuelle basée sur les données, en ventes directes et en marques locales, les produits agricoles resteront dans la structure de distribution en gros existante.
Le sixième point concerne la séparation de l'industrie de l'IA et de l'agriculture.
Même si des entreprises de classe mondiale dans les domaines de l'IA et des semi-conducteurs existent à Gyeonggi-do, si elles ne peuvent pas être utilisées dans le secteur agricole, l'effet d'entraînement des industries de pointe de la région sera limité.
Le plus grand atout de l'agriculture de Gyeonggi-do réside dans la proximité physique entre l'agriculture et la technologie, et entre l'agriculture et le marché .
Les entreprises spécialisées dans l'IA, la robotique, les satellites et les capteurs sont implantées dans la province de Gyeonggi.
Dans le même temps, on compte 14 millions de consommateurs.
En utilisant cette structure, la province de Gyeonggi peut créer un modèle agricole axé sur la précision, la fraîcheur, le marché local et la haute valeur ajoutée, plutôt que sur la concurrence dans le volume de production à grande échelle.
Par exemple, si l'IA prédit le volume de production de la semaine prochaine, elle peut fournir des plans d'approvisionnement anticipés aux distributeurs, aux cantines scolaires, aux restaurants et aux services de restauration d'entreprise.
L'analyse des conditions météorologiques et de croissance permet de fournir des alertes précoces sur les risques de ravageurs et de maladies, ce qui réduit l'utilisation des pesticides et les dommages qui en découlent.
L'analyse des données de consommation permet également d'ajuster les variétés et les surfaces cultivées pour la prochaine saison agricole.
Avec cela, Agriculture AX va au-delà de l'automatisation agricole pour inclure la prévision de la production → la prévision de la demande → la contractualisation → la production → l'expédition.
Il s'étend à.
Ce modèle peut s'avérer particulièrement efficace dans des régions comme Gyeonggi-do où les sites de production et de consommation sont proches les uns des autres.
Le département AX de l'agriculture de Gyeonggi doit passer du soutien aux installations à la création d'une intelligence agricole régionale .
Changements à observer | Activités liées à AX | décision politique | Indicateurs de vérification |
| Diminution du nombre d'agriculteurs | Prévisions de la demande de main-d'œuvre par région et par culture | Soutien prioritaire à la mécanisation et aux robots | Pénurie d'heures de travail et de main-d'œuvre |
| Vieillissement | Service d'IA axé sur l'utilisabilité | Services mobiles et vocaux | Taux d'utilisation des agriculteurs âgés |
| changement climatique | Prédictions de l'IA en matière de météo et de croissance | Adaptation des semis et de la lutte antiparasitaire | taux de réduction des dommages |
| nuisibles | Détection de données biométriques et satellitaires | contrôle préemptif | période de priorité d'avertissement |
| cultures en plein champ | Observation à grande échelle par satellite | Gestion intensive des parcelles vulnérables | Surface et quantité observées |
| agriculture en milieu industriel | Normalisation et analyse des données | Contrôle automatique environnemental | Productivité et énergie |
| travail agricole | Analyse des processus automatisables | Investissement dans les machines et les robots | Taux de mécanisation |
| prix des produits agricoles | Prévisions des données de marché et d'expédition | Ajustement du calendrier d'expédition | revenus agricoles |
| demande des consommateurs | Analyse des données B2B et consommateurs | agriculture contractuelle | Ratio de contrat |
| jeunes agriculteurs | Soutien intégré pour la gestion, la technologie et les canaux de vente | Soutien intensif aux exploitations agricoles en croissance | taux de règlement sur 5 ans |
L'élément le plus nécessaire est le jumeau numérique agricole de Gyeonggi .
Il ne s'agit pas de visualiser les terres agricoles en 3D, mais plutôt de prendre en compte la culture, le sol, les conditions météorologiques, la croissance, le travail, le rendement et le prix pour chaque parcelle.
Il s'agit d'une structure interconnectée capable de reproduire les changements survenus dans l'agriculture réelle à partir de données.
AX ne devrait pas être un système qui exploite les terres à la place des agriculteurs, mais plutôt une couche d'intelligence qui réduit l'incertitude dont les agriculteurs étaient confrontés lorsqu'ils prenaient des décisions basées uniquement sur l'expérience .
Opportunité + Risque structurel
Le niveau de préparation de l'agriculture de Gyeonggi-do n'est pas aussi faible que prévu.
À Yeoncheon, l'agriculture en plein champ basée sur l'IA satellitaire a été démontrée à partir de données agricoles réelles et a même reçu un prix de l'innovation au CES 2026. D'ici 2026, un service de prédiction précoce des risques liés aux ravageurs, aux fortes chaleurs et à la sécheresse, basé sur l'IA, a été lancé. Une plateforme de données massives pour l'agriculture intelligente et des programmes de formation agricole en IA sont également en cours d'exploitation. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Par conséquent, le potentiel technique est considérable.
Toutefois, un risque structurel est également évident.
La population agricole diminue et vieillit, la crise climatique accroît les risques de production et les données sur l'agriculture intelligente restent fragmentées. Surtout, on constate un manque de données publiques sur les résultats permettant de vérifier la vitesse de diffusion des technologies de démonstration auprès des quelque 100 000 exploitations agricoles de la province de Gyeonggi.
Par conséquent, la phase actuelle est définie comme une opportunité + un risque structurel .
La compétitivité de la province de Gyeonggi ne réside pas dans l'acquisition de davantage de terres agricoles, mais dans la création d' une agriculture qui produit de manière plus précise et stable malgré la diminution des terres agricoles et de la main-d'œuvre, et qui se connecte directement à un marché de consommateurs de 14 millions d'habitants .
Dans les futures analyses d'exécution, il est nécessaire de suivre en continu au moins les éléments de preuve suivants.
- Nombre de ménages agricoles dans le Gyeonggi-do
- Population agricole dans le Gyeonggi-do
- Proportion de la population agricole âgée de 65 ans et plus
- Nombre de jeunes agriculteurs
- Nombre de jeunes agriculteurs nouvellement sélectionnés
- Taux d'installation des jeunes agriculteurs sur 3 et 5 ans
- Évolution de la superficie des terres cultivées dans le Gyeonggi-do
- Superficie des terres en jachère et des terres agricoles converties
- Superficie cultivée des principales cultures par ville/comté
- Revenus agricoles par ville et par comté
- Nombre d'exploitations agricoles adoptant les fermes intelligentes
- L'agriculture intelligente fermes d'utilisateurs actifs réelles
- zone d'observation des satellites d'IA
- précision des prédictions de la production de l'IA
- Précision des alertes IA concernant les ravageurs et les maladies
- Taux de réduction des dommages après l'alerte
- Évolution de l'utilisation des pesticides et des engrais
- Horaires de travail avant et après l'agriculture intelligente
- Taux de mécanisation par culture
- Des exploitations agricoles qui utilisent réellement des robots agricoles
- Superficie et ampleur des dégâts causés par les catastrophes climatiques
- ratio de production agricole sous contrat
- Évolution des prix à la production et des marges de distribution
- Proportion des ventes en ligne et directes de produits agricoles par région
- Taux de liaison des normes de données agricoles et API de Gyeonggi
La principale lacune en matière de données réside actuellement dans le fait que, bien qu'il soit possible de vérifier quelles technologies d'agriculture intelligente la province de Gyeonggi a développées, il existe un manque de données publiques permettant de comparer en continu, au niveau provincial, l'évolution des heures de travail, du volume de production, des coûts et des revenus après leur utilisation par les ménages agricoles .
Chaîne d'exécution
Terres agricoles/Ménages agricoles → Données climatiques, pédologiques et de croissance → Prédiction par IA → Aide à la décision agricole → Automatisation/Mécanisation → Production/Qualité → Distribution/Prix → Revenus agricoles → Installation des jeunes → Durabilité rurale
Le premier élément clé de cette analyse réside dans le fait que l'agriculture de la province de Gyeonggi conserve une importance significative malgré l'urbanisation. Selon l'Enquête sur l'agriculture, la sylviculture et la pêche de 2024, la province de Gyeonggi recensait 106 373 exploitations agricoles et une population agricole de 255 127 personnes. À l'échelle nationale, le nombre d'exploitations agricoles et la population agricole sont en baisse, et la proportion de la population agricole âgée de 65 ans et plus atteint désormais 55,8 % ( Statistiques Corée ) .
Le deuxième élément de preuve concerne le risque climatique. En 2024, d'importantes chutes de neige ont endommagé 1 761 hectares d'installations agricoles et halieutiques dans la province, et la province de Gyeonggi a investi des fonds considérables dans leur restauration et leur remise en état. Cela démontre que la crise climatique représente un coût actuel pour la gestion agricole. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Le troisième point concerne le potentiel technique de Gyeonggi Agriculture AX. Le système d'intelligence artificielle satellitaire développé par le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Gyeonggi et le comté de Yeoncheon a été testé sur des exploitations agricoles réelles à partir de données de riz et de soja provenant de 220 fermes. Ses fonctionnalités ont été étendues à la gestion agricole, à l'analyse de la croissance et à la prévision des rendements. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Le quatrième point concerne la transition vers une agriculture prédictive. Dès juin 2026, un service a été mis en service : l’intelligence artificielle détecte précocement les signes anormaux sur les cultures et alerte sur les risques liés aux ravageurs, aux maladies, aux fortes chaleurs et à la sécheresse. ( Portail d’actualités de Gyeonggi-do )
Service de prévision précoce des risques liés aux cultures par IA de la province de Gyeonggi
Le cinquième élément de preuve concerne l'écart de préparation des données elles-mêmes. Une étude menée par les Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi sur les données des exploitations agricoles intelligentes a révélé que, même lorsque les données environnementales, de croissance et de contrôle sont accumulées, leur utilisation sur le terrain reste insuffisante en raison d'une gestion décentralisée, d'un manque de normes et de problèmes d'accessibilité. ( Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Gyeonggi )
Principaux enseignements structurels tirés de cette analyse
Si l'expression « AXing Gyeonggi agriculture » est utilisée pour signifier « construire davantage de fermes intelligentes », le plus grand potentiel de l'agriculture de Gyeonggi sera manqué.
L'agriculture dans la province de Gyeonggi présente des conditions initiales différentes de celles des autres régions agricoles.
Les terres agricoles sont en concurrence avec l'urbanisation.
La population agricole vieillit rapidement.
Le changement climatique s'intensifie.
Cependant, juste à côté se trouvent 14 millions de consommateurs, ainsi que des entreprises spécialisées dans l'IA, les semi-conducteurs, la robotique et les logiciels.
Autrement dit, la province de Gyeonggi est la région la plus proche en termes de technologie et de marché, même si ses ressources agricoles diminuent .
Par conséquent, la stratégie pour l'agriculture de Gyeonggi-do devrait se concentrer sur l'augmentation de la productivité et de la valeur ajoutée par unité de surface agricole et par unité de travail, plutôt que sur l'expansion des surfaces agricoles.
Le rôle de l'IA ici n'est pas de remplacer les agriculteurs.
Il s'agit de réduire les nombreuses incertitudes auxquelles les agriculteurs doivent faire face quotidiennement.
- Quand la pluie arrivera-t-elle ?
- Les parasites et les maladies vont-ils arriver ?
- Faut-il procéder à la désinsectisation maintenant ?
- Quand doit avoir lieu la récolte ?
- Quel sera le volume de production cette fois-ci ?
- Où et à quel prix sera-t-il vendu ?
Depuis longtemps, les agriculteurs répondent à ces questions en se basant sur leur expérience.
À l'avenir, les décisions devront être prises en se basant sur une combinaison de l'expérience des agriculteurs, des images satellites, des données météorologiques, des données sur le sol, la croissance et les données de marché .
Ce qui est particulièrement important, c'est la « légèreté » de la technologie.
Les quelque 100 000 ménages agricoles ne peuvent pas tous construire des fermes intelligentes à grande échelle. Cependant, ils peuvent utiliser des smartphones.
C’est pourquoi une structure comme celle de Yeoncheon, où des satellites observent les terres agricoles, l’IA les analyse et KakaoTalk informe les agriculteurs, est importante.
Il ne s'agit pas d'installer une IA coûteuse dans les exploitations agricoles, mais de faire en sorte que l'IA observe toute la région et fournisse aux agriculteurs les informations nécessaires .
Ce modèle pourrait être beaucoup plus réaliste pour l'agriculture de Gyeonggi, qui vieillit rapidement.
De plus, le programme AX agricole de la province de Gyeonggi ne doit pas s'arrêter à la production.
La proximité d'un marché de consommateurs de 14 millions de personnes constitue un avantage concurrentiel que les autres régions agricoles ne peuvent pas facilement posséder.
Si le volume de production est prévisible, des contrats peuvent être conclus à l'avance avec les fournisseurs de repas scolaires, les hôpitaux, les hôtels, les restaurants, les services de restauration d'entreprise et les distributeurs. Si les prix et la demande des consommateurs sont également prévus, il est possible d'adapter la production en fonction des produits et des quantités.
À ce stade, Agriculture AX n'est pas une ferme intelligente, mais une production intelligente → une distribution intelligente → un marché intelligent
Il s'étend à.
Ceci est également lié à l'emploi des jeunes analysé dans le document n° 006. Dans l'agriculture de demain, il ne faudra pas seulement des agriculteurs traditionnels, mais de nouveaux rôles dans l'AgriTech, impliquant l'analyse des données agricoles, les robots, les drones, les satellites, la biotechnologie et l'IA de distribution, pourraient émerger.
Par conséquent, l'AX agricole de Gyeonggi n'est pas simplement une politique défensive visant à protéger les zones rurales.
Cela pourrait devenir une politique de croissance créant de nouvelles industries d'avenir en étendant les industries de l'IA et de haute technologie existantes de la province de Gyeonggi à l'agriculture .
Thèse du moment opportun — Le moment opportun pour l'agriculture de Gyeonggi n'est pas celui d'installer davantage d'infrastructures agricoles intelligentes, mais celui de passer d'une agriculture empirique à une agriculture fondée sur la prévision, la contractualisation et la production. Pour ce faire, il est nécessaire de connecter, d'ici deux à trois ans, le nombre décroissant d'agriculteurs et de terres agricoles grâce aux données satellitaires, à l'intelligence artificielle, à la robotique, aux données climatiques et aux données de marché. Si nous ne parvenons pas à connecter l'agriculture à un marché de consommation de 14 millions de personnes et au plus vaste écosystème industriel de l'IA et des hautes technologies de Corée du Sud, situé à proximité immédiate, nous passerons à côté de l'opportunité unique de transformation numérique que possède la province de Gyeonggi.
Version | Date de référence/Date de révision | Changements majeurs |
| v1.0 | 28/08/2026 | Première analyse du potentiel de la transition vers l'agriculture AX dans la province de Gyeonggi, où zones urbaines et rurales coexistent. Vérification de la taille des exploitations agricoles et de la population agricole de Gyeonggi en 2024, du vieillissement du secteur agricole à l'échelle nationale, des catastrophes climatiques, des enjeux de normalisation des données des fermes intelligentes, de l'agriculture basée sur l'IA satellitaire, de la prédiction des risques par l'IA bio-informatique et des politiques en faveur des jeunes agriculteurs ; et identification d'une période propice, à la fois opportunité et risque structurel, fondée sur la nécessité de mettre en place une agriculture AX à la fois généraliste et régionale, ainsi qu'une intelligence agricole régionale, à travers les exemples de Yeoncheon et d'Icheon. |
